بررسی پارامترهای دما و بارندگی حوضه آبخیز هراز تحت تاثیر تغییر اقلیم

به دلیل تفکیک فضایی کم و ساده سازی‌های مدل‌های گردش عمومی جو در مقایسه با مدل های منطقه‌ای و کوتاه‌مدت، خروجی این مدل‌ها نمی تواند تقریب درستی از شرایط آب و هوایی منطقه مورد مطالعه ارائه دهد. با توجه به وقت‌گیر بودن و عدم صرفه اقتصادی استفاده از مدل‌های دینامیکی، توجه عمومی به استفاده از روش‌های ریزمقیاس نمایی آماری افزایش یافته است. یکی از روش‌های مفید و معمولی در روش ریزمقیاس نمایی آماری،‌ روش sdsm می‌باشد. به این منظور، ابتدا پارامترهای جوی در منطقه طی 32 سال گذشته (2015-1984) با آزمون من - کندال بررسی شد. نتایج نشان داد سری زمانی داده‌های بارش و دما دارای روند معنی‌داری است. سپس با ریزمقیاس‌سازی آماری داده‌ها به‌کمک نرم‌افزار sdsm، پارامترهای روزانه دمای حداکثر، حداقل، متوسط و بارندگی حوضه آبریز هراز در استان مازندران، تحت سناریوهای rcp2.6 (خوش بینانه) و rcp8.5 (بدبینانه) و مدل اقلیمی canesm2 از سری مدل‌های جدید cmip5 در سه دوره بیست ساله آتی از سال 2020 تا 2079 شبیه‌سازی شد. در نهایت تحت سناریوی بحرانی‌تر rcp8.5 تا انتهای دوره پیش‌بینی مشخص شد که دمای حداکثر، حداقل و متوسط حوضه به ترتیب 0/91، 1/13 و 0/96 درجه سانتی‌گراد نسبت به دوره پایه افزایش و بارش 15/1 درصد (7/4 میلی‌متر) کاهش خواهد یافت.

Investigation of Temperature and Rainfall Parameters of Haraz River Basin affected by Climate Change

Due to the low spatial resolution and simplification of atmosphere general circulation models compared to regional and shortterm models, the outputs of these models cannot represent an accurate approximation of climatic conditions of the study area. Due to timeconsuming and lack of economic efficiency in the use of dynamic models, there has been increased public attention to the use of statistical downscaling methods. One of the most useful and common methods in statistical downscaling is SDSM. For this purpose, the first, the atmospheric parameters in the region over the past 32 years (19842015) was investigated by the MannKendall test. The results showed that changes in temperature and rainfall data have a significant trend. Then, by downscaling, the data using SDSM software, the daily parameters of maximum, minimum, average temperature and rainfall of Haraz river basin in Mazandaran province were simulated according to RCP2.6 (optimistic) and RCP8.5 (pessimistic) scenarios and CanESM2 Climatic Model from the new CMIP5 series in three periods of twenty years from 2020 to 2079. Finally, under the RCP8.5 critical scenario, until the end of the prediction period, the maximum, minimum and average temperature of the basin will be increased 0.91, 1.13 and 0.96o C, respectively and precipitation decreased 15.1% (7.4 mm) compared to the base period.