رویکرد تحلیل راداری در سنجش وضعیت تغییرات هیدرومورفوتکتونیک مرکز ایران (دشت یزد اردکان)

پدیده فرونشست زمین، حرکت در جهت پایین سطح زمین را می‌گویند که به دلیل روند کند آن به سهولت قابل شناسایی و اندازه‌گیری نیست. مناسب‌ترین روش استفاده از داده‌های راداری و تکنیک تداخل سنجی تفاضلی است. از آنجایی که فشردگی فیزیکی و اُفت فشار از جمله عوامل اصلی فرونشست در مکان‌هایی هستند که آب از آنجا استخراج شده است، پهنه‌بندی یکپارچه d-insar و بررسی همزمان آن با عوامل زیر سطحی، الگوی بی‌هنجاری تغییر شکل که توسط عوامل زیر سطحی ایجاد شده را به خوبی نمایان می‌کند و نشان می‌دهد که کاربرد d-insar در پیمایش فرونشست مفید واقع شده است. بدین منظور روش تداخل‌سنجی تفاضلی داده‌های راداری d-insar  بر روی داده های ماهواره های  envisat و palsar راداری به ترتیب از سنجنده asar و alos در بازۀ زمانی 1385 تا 1387 به‌کار گرفته شد. خشکی محیط اثر تغییر فاز ناشی از ترکیبات اتمسفر را تعدیل کرد و فقدان پوشش گیاهی چالش، همدوسی در فاز تصاویر رادار را به حداقل رسانید و امکان سنجش تغییرات را در بازه زمانی سالیانه برای داده های راداری در باند c ,l را میسر کرد. حداکثر میزان جابجایی توسط باند c  برابر با 0.14 متر و توسط باند l  برابر با 0.12 متر برآورد شد. در نهایت نتایج آماری آبهای زیرزمینی منطقه و میزان فرونشست برآورد شده توسط تصاویر راداری ذکر شده را  به روش رگرسیون خطی مدلسازی کردیم، مقایسه میزان فرونشست با ارقام تغییرات تراز آبی مستخرج از چاه‌های پیزومتری نشان داد که رابطه معناداری بین میزان فرونشست منطقه و برداشت آب زیرزمینی وجود دارد، در ارتباط با تصویر asar  به ازای هر متر تغییر در سطح آب زیرزمینی 025/ 0 متر تغییر در ارتفاع سطح زمین خواهیم داشت و تصویر(palsar(hh به ازای هر متر تغییر در سطح آب زیرزمینی، 0/021 متر تغییر در ارتفاع خواهیم داشت.

Radar Analysis Approach to Assess the Status of Hydromorphotectonic Changes in Central Iran(Yazd Ardakan Plain)

The phenomenon of the subsidence of the Earth is called the downward movement of the Earth’s surface, which is not easily identifiable and quantifiable due to its slow evolution. The most appropriate method is to use radar data and differential interferometry techniques. Since physical compression and pressure drop are the main causes of subsidence in the places where water is extracted, DInSAR’s integrated zoning and its simultaneous investigation with subsurface factors reflect the anomalous deformation pattern created by subsurface factors. It shows well and demonstrates that the use of DInSAR has been helpful in subsidence navigation. For this purpose, D InSAR radar data interferometry method was applied to ENVISAT and PALSAR radar satellite data from ASAR and ALOS sensors in 20062008, respectively. Ambient drought moderated the effect of phase change caused by atmospheric compounds, and the lack of challenge vegetation minimized the coherence of the phase radar images and made it possible to measure changes in the C and L band radar data annually. The maximum displacement was estimated by the C band of 0.14 m and by the L band of 0.12 m. Finally, we modeled the statistical results of the groundwater of the region and the amount of subsidence estimated by the mentioned radar images by linear regression method. There is groundwater, in relation to ASAR image per meter change in groundwater level we will have 0.025 meter change in ground level elevation and PALSAR (HH) image per meter change in groundwater level, 0.021 meter change in height we will have.