اولویت‌بندی حوزه آبخیز سردآبرود از نظر سیل‌خیزی با استفاده از مدل ‏swat

سیلاب یک پدیده طبیعی است که هر ساله باعث به وجود آمدن خسارات سنگین جانی و مالی می‌شود و ‏جوامع ‏بشری آن را به عنوان یک واقعه اجتناب ناپذیر پذیرفته‌اند. در این تحقیق برای پیش‌بینی سیل‌خیزی ‏حوزه آبخیز ‏سردآبرود از مدل هیدرولوژیکی ‏swat‏ استفاده شد. هدف اصلی در این تحقیق، بررسی کارایی مدل swat در پیش‌بینی سیلاب و اولویت‌بندی زیرحوزه‌ها در حوزه آبخیز سردآبرود می‌باشد. برای واسنجی مدل از برنامه ‏sufi2‎‏ استفاده شد. بعد از اتمام واسنجی و ‏بهینه شدن مدل در منطقه ‏مطالعاتی اقدام به اعتبارسنجی مدل گردید. واسنجی مدل برای سال‌های 2003 تا ‏‏2009، و اعتبارسنجی نیز بر اساس ‏آمار سال‌های 2010 تا 2013 انجام پذیرفت. جهت تجزیه و تحلیل نتایج از شاخص‌های آماری ‏r2‎، ‏br2‎‏ و ضریب نش ‏ساتکلیف استفاده گردید. پس از واسنجی مدل این ضرایب به‌ترتیب ‏‏0/77، 0/63، 0/77 و برای مرحله اعتبارسنجی ‏آن 0/79، 0/76 و 0/71 برآورد گردید. نتایج آنالیز حساسیت، 31 ‏پارامتر موثر بر رواناب نشان داد  ‏پارامترهای ثابت تخلیه آب زیرزمینی، زمان تاخیر آب ‏زیرزمینی و حداقل مقدار ذخیره آب لازم برای ایجاد جریان ‏پایه به ترتیب حساسیت بیش‌تری دارند. برای بررسی ‏سیل‌خیزی، حوزه آبخیز سردآبرود به 24 ‏منطقه یا زیرحوضه تقسیم گردید. با توجه به نتایج حاصل از اجرای مدل swat و تغیر cn برای هر یک از زیرحوزه‌ها، زیر حوزه شماره 6 با مقدار رواناب 05/123 ‏رتبه اول و هم‌چنین زیرحوزه ‏شماره 10 با مقدار 122.86 رتبه دوم را از نظر سیل‌خیزی دارا می‌باشد و زیرحوزه ‏شماره 1 با مقدار 12/33 ‏کم‌ترین مقدار تولید رواناب را دارا می‌باشد

Prioritization of SardabRood watershed from flooding viewpoint using the SWAT model

Floods are a natural phenomenon that causes heavy losses of life and property and ‎human societies every year and people have accepted it as an inevitable event. In this research, to predict the flooding in Sardabrood basin ‎ SWAT hydrological model was used. Information needed for this research, ‎including topographic maps, land use, soil data, and meteorological data, data about daily ‎rainfall, temperature, and flow rate were prepared beforehand. SUFI2 program was used for model ‎calibration. After the calibration and optimization of the model, validation of the model in the ‎study area was done. The calibration of the model wad performed for the years 2003 to 2009 and validation was performed for ‎the years 2010 to 2013. To analyze the results of statistical indicators R2, bR2, and Nash Sutcliffe ‎coefficient were used. After model calibration the respective coefficients were, 0.77, 0.63, and 0.77  and ‎the respective validation coefficients were  0.79, 0.76, and 0.71. The sensitivity results of 31 parameters that are influential on runoff water showed that fixed parameters of groundwater base flow, its time, and the minimum amount of water necessary for groundwater base flow are more sensitive than other parameters. Number Sardabrood parameter curves were used for flood basin. Sardabrood basin was divided into 24 areas to study the flooding pattern. Finally using the above mentioned models it was concluded that sub basin No. (6)  had the firstrank with runoff 123.05, ‎‎sub basin No. (10) had the second rank with runoff in terms of flooding and sub basin No. 1 with a 12.33 has the least amount of runoff.‎