>
Fa   |   Ar   |   En
   پهنه بندی مناطق مستعد به زمین لغزش با استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی(anfis)(مطالعه موردی: حوضه رودخانه سنگورچای)  
   
نویسنده فیض اله پور مهدی
منبع مخاطرات محيط طبيعي - 1397 - دوره : 7 - شماره : 17 - صفحه:155 -174
چکیده    در این تحقیق برای پهنه‌‌بندی زمین لغزش در حوضه رودخانه سنگورچای از مدل سیستم استنتاجی فازی عصبی (anfis) استفاده شد. به این منظور، داده‌‌های 124 زمین لغزش، شناسایی شده و برای انجام فرایند تحلیل و پردازش به سیستم ارائه شد. در کنار آن برای پردازش زمین لغزش‌‌ها، 8 لایه متشکل از لایه‌‌های شیب، جهت شیب، dem، لیتولوژی، شبکه هیدروگرافی،لایه ndvi، گروه خاک و پراکنش زمین لغزش ترسیم گردید. برای پردازش لایه‌‌های فوق در مدل فازی عصبی، داده‌‌ها طی فرایند نرمالیزه کردن در بازه صفر و یک قرار گرفتند. در ادامه برای تعلیم و تست داده‌‌ها حدود 80 درصد داده‌‌ها برای تعلیم و 20 درصد برای تست انتخاب شدند. در تحقیقات متعدد مقدار فوق به عنوان حد قابل قبول در نظر گرفته شده است. سپس مقادیر فوق در ساختار سیستم استنتاجی فازی عصبی مورد پردازش قرار گرفتند. در نهایت با توجه به وزن خروجی، نقشه پهنه‌‌بندی زمین لغزش در پنج رده با خطرخیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم ترسیم گردید. نتایج نشان داد که ساختار زمین‌‌شناسی شکل گرفته از مارن خاکستری و توفهای آتشفشانی در کنارمنابع رطوبتی بالا باعث شده که ارتفاعات کوه های گنجگاه و اسلام آباد در محدوده جنوب‌‌غربی حوضه از قابلیت بالایی در رخداد زمین لغزش برخوردار شوند این در حالیست که نتایج حاصل از مدل سیستم استنتاجی فازی عصبی نشان می‌‌دهد که محدوده شرقی آق باش و شمالی کروز سفلی از بیشترین احتمال رخداد زمین لغزش‌‌های شدید برخوردار بوده و بخش مرکزی محدوده آق باش از کمترین احتمال رخداد زمین لغزش برخوردار می‌‌باشد.
کلیدواژه زمین لغزش، شبکه عصبی، سیستم استنتاجی فازی عصبی، پهنه بندی، حوضه رودخانه سنگورچای
آدرس دانشگاه زنجان, گروه جغرافیا, ایران
پست الکترونیکی feyzolahpour@znu.ac.ir
 
   Zoning of landslideprone areas using neurofuzzy inference system (ANFIS) (Case Study: Songhurchay River Basin)  
   
Authors Feyzolahpour Mehdi Feyzolahpour
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved