|
|
بررسی امکان تهیه نقشه خطر زمینلغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (محدودهی موردمطالعه: حوزه آبخیز سردارآباد، استان لرستان)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
طالبی علی ,گودرزی سحر ,پورقاسمی حمید رضا
|
منبع
|
مخاطرات محيط طبيعي - 1397 - دوره : 7 - شماره : 16 - صفحه:45 -64
|
چکیده
|
با توجه به توانایی تکنیک های داده کاوی، کاربرد آن ها در رشته های مختلف مهندسی و علوم زمین گسترش فراوانی داشته است. هدف از پژوهش حاضر پهنهبندی حساسیت زمینلغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، در حوزه آبخیز سردارآباد در شهرستان خرمآباد، استان لرستان است. جنگلهای تصادفی یک نوع مدرن از درخت پایه هستند که شامل انبوهی از درخت های کلاسبندی و رگرسیونی می باشند. الگوریتم جنگل تصادفی مبتنی بر دستهای از درختهای تصمیم است و در حال حاضر یکی از بهترین الگوریتمهای یادگیری است. برای انجام پژوهش حاضر لایههای اطلاعاتی درجه شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، شکل شیب، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، بارندگی، لیتولوژی و کاربری اراضی بهعنوان عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش شناسایی و نقشه های آن در نرمافزار arcgis10.2 رقومی و تهیه گردیدند. سپس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، ارتباط بین عوامل موثر و موقعیت زمین لغزش ها و وزن هر یک از آن ها در نرمافزار آماری r محاسبه و درنهایت جهت تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش منطقه موردمطالعه به محیط gis منتقل گردید. نتایج ارزیابی دقت روش پهنهبندی با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی و 30 درصد نقاط لغزشی استفادهنشده در فرآیند مدلسازی، بیانگر دقت عالی مدل جنگل تصادفی با سطح زیر منحنی 98/8 درصد است. همچنین بر اساس الگوریتم جنگل تصادفی، عوامل لیتولوژی، فاصله از جاده و فاصله از رودخانه به ترتیب بیش ترین تاثیر را در وقوع زمینلغزش حوزه آبخیز سردارآباد داشته اند.
|
کلیدواژه
|
الگوریتم جنگل تصادفی، حوزه آبخیز سردارآباد، زمینلغزش، منحنی راک
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه شیراز, ایران
|
پست الکترونیکی
|
hr.pourghasemi@shirazu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Investigation of the possibility of landslide hazard mapping using the Random Forest algorithm (Case study: Sardarabad Watershed, Lorestan Province)
|
|
|
Authors
|
Talebi Ali ,Goudarzi Sahar ,Pourghsemi Hamid Reza Pourghsemi
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|