تهیّه نقشه شماره منحنی رواناب و بررسی دقّت آن توسّط مدل هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: حوضه ناودار گیلان غرب)

شماره منحنی رواناب یکی از پارامترهای مورد نیاز جهت محاسبه میزان رواناب با استفاده از روش scsاست. با توجّه به اینکه عوامل موثّر بر این پارامتر دارای تغییرات مکانی هستند، مقادیر مختلفی برای شماره منحنی در بخش‎های مختلف یک حوضه آبریز قابل انتظار است. هدف از مطالعه کنونی، تعیین نقشه شماره منحنی رواناب حوضه ناودار در استان کرمانشاه است. برای این منظور، از سیستم اطّلاعات جغرافیایی و سنجش از دور استفاده گردیده است. ابتدا نقشه کاربری اراضی منطقه بر اساس تصاویر ماهواره لندست (tm) و با استفاده از نرم‎افزار ارداس تهیّه گردید. سپس با کمک شاخص ndvi تراکم پوشش زمین تعیین شد. نقشه گروه هیدرولوژیکی خاک منطقه مورد مطالعه با استفاده از نقشه خاک‌شناسی موجود در محیط arc gis به دست آمد. در نهایت نقشه شماره منحنی رواناب بر اساس جدول scsو نقشه‌های کاربری اراضی، تراکم پوشش زمین و گروه هیدرولوژیکی خاک تهیّه گردید. متوسّط شماره منحنی در شرایط رطوبتی متوسّط در منطقه مورد مطالعه 78 محاسبه گردید. هم‌زمان با تحلیل رواناب‌های ثبت‌شده در مدل بارش رواناب hechms مقدار شماره منحنی رواناب برای حوضه مورد مطالعه 76 تعیین گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که میزان دقّت برآورد شماره منحنی از طریق rs و gis بالاست، لذا می‎توان با دقّت قابل قبولی به شماره منحنی حاصل از روش rs و gis در این حوضه آبریز اعتماد کرد. با توجّه به شماره منحنی به دست آمده برای حوضه (78) می‎توان نتیجه گرفت که این حوضه، پتانسیل تولید رواناب بالایی دارد.

Preparing Curve Number Map of Runoff and Investigating its Precision Using Hydrological Model (Case Study: Navdar Catchment)

Curve Number (CN) is one of the required parameters for runoff calculation using SCS method. Considering spatial variability of factors affecting this parameter, different values of CN is expected within different parts across a catchment. The present research aims to map CN in Navdar catchment, Kermanshah province, Iran. Therefore, modern technologies such as geographical information system (GIS) and remote sensing (RS) have been used. First, land use map of the study area was determined based on Landsat satellite images (TM) using ERDAS software package. Then ground coverage density was determined based on Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The map of soil hydrological groups was prepared in GIS environment based on the available soil map in the study area. Finally, CN map was prepared based on SCS table and the maps of landuse, ground coverage density, and soil hydrological group. Average curve number under intermediate humidity conditions in the study area was calculated as 78. Simultaneously, CN in the catchment was determined as 76 by the analysis of recorded runoff events using HECHMS model. Results of this study indicate that the accuracy of calculated curve number via RS and GIS technique is high, so the obtained curve numbers using RS and GIS method across this catchment are reliable. Based on the determined curve number in the catchment (78), it can be concluded that this catchment has high potentials in terms of runoff generation.