|
|
|
|
برآورد میانگین دبی رسوب با مدل‌های ریاضی جهت تخمین رسوب به منظور بازسازی نواقص آماری (مطالعه موردی: نکا)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ابراهیمی پیام ,سلیمانی کریم
|
|
منبع
|
جغرافيا و پايداري محيط - 1393 - دوره : 4 - شماره : 12 - صفحه:83 -93
|
|
چکیده
|
داده های هیدرومتری و رسوب از اهمّیّت بالایی در پژوهش های مربوط به هیدرولوژی برخوردار است؛ امّا وجود نواقص آماری باعث کاهش دقّت و صحّت ارزیابی ها می گردد. ایستگاه هیدرومتری نکا در بخش سنجش رسوب از سال تاسیس تا دو سال اخیر (1348-1390) دارای 8 سال نواقص آمار رسوب است. در این پژوهش با سه فرمول توفالتی، بگنولد و بروکس، معادلۀ خطّی میانگین رسوب تعیین گردید. از میان این سه فرمول به ترتیب فرمول توفالتی، بگنولد و بروکس با ضریب هم بستگی 63/0، 49/0 و 38/0 و ضریب نش ساتکلیف 75/0، 32/0 و 86/0. بهترین روش تخمین رسوب در رودخانه نکا شناخته شد. بهترین فرمول، فرمول توفالتی با معادله y = 2.4756x – 146.15 و فرمول بگنولد با معادله y = 1.9555x +168.78 و فرمول بروکس با معادله خطّی y = 1.619x + 269.2 به دست آمد. نتایج نشان داد اگرچه فرمول توفالتی از فاکتورهای مختلفی جهت تخمین استفاده می نماید و به نسبتِ روش های آماری پیچیده و مشکل تر است، امّا از لحاظ دقّت قابل توجّه است و علاوه بر روش های آماری متداول، جایگزین مناسبی در بازسازی نواقص آماری رسوب است.
|
|
کلیدواژه
|
آبلو، رسوب، توفالتی، معادلات بازسازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
solaimani2001@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Determining the Mean Sediment Discharge Using Mathematical Models to Estimate Sediment for Reconstruction of Statistical Defects (Case Study: Neka)
|
|
|
|
|
Authors
|
Ebrahimi Payam ,Solaimani Karim
|
|
Abstract
|
Hydrometer and sediment data is very important in hydrology researches but the existence of statistical defects cause to decrease precision and accuracy of evaluations. Hydrometer station of Neka in sediment measuring has 8 years defects in sediment data from the establishment time until two years ago (19692011). In these study three equations of Toffaleti, Bagnold and Brox was used to determine the mean sediment linear equation. Among these three equations Toffaleti, Bagnold and Brox with correlation equation of 0.63, 0.49 and 0.38 respectively and Nash–Sutcliffe coefficient of 0.75, 0.32 and 0.86 were the best sediment estimation method for Neka stream. The best equation were y = 2.4756x – 146.15 forToffaleti y = 1.9555x + 168.78 for Bagnold and y = 1.619x + 269.2 for Brox. Results showed that althoughToffaleti equation uses the different factors in estimation and is more complex and difficult as compared to statistical methods but is more accurate and is the suitable alternative in reconstruction of sediment statistical defects beside the common statistical methods
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|