استفاده از مدل اجماعی تغییر اقلیم جهت پیش بینی و نحوه پایداری سس ماهی لب پهن (luciobarbus barbulus, heckel, 1847) در اکوسیستم های تحت پراکنش آن

تغییرات‎اقلیمی، به طور گسترده به‌عنوان یکی از مهم‌ترین تهدیدات جهانی در دهه‌های اخیر شناخته می‌شود که به طور قابل‌توجهی بر تنوع زیستی و اکوسیستم‌های طبیعی در سراسر سیاره تاثیر گذاشته است. استفاده از ابزارهای پیش‌بینی مناسب می‌تواند به مدیران حفاظت در تلاش‌هایشان برای حفاظت و حفظ تنوع زیستی کمک زیادی کند. در مطالعه حاضر، اثرات تغییراقلیم بر گسترش و نحوه پراکنش گونه سس ماهی لب پهن (luciobarbus barbulus, heckel, 1847) با استفاده از یک مدل تلفیقی توسط بسته biomod2 با شش الگوریتم مختلف برای زمان حال و همچنین تحت دو سری زمانی 2070 و2090 با دو مدل خوش‌بینانه (ssp1-2.6) و بدبینانه (ssp5-8.5) برای زمان آینده انجام گردید. در مجموع از هشت متغیر اقلیمی، متغیر توپوگرافی و متغییر انسانی برای ساخت مدل استفاده شد. با توجه به نتایج به‎دست آمده، عملکرد پیش‌بینی مدل بر اساس دو پارامتر auc و tss از محدوده خیلی خوب تا عالی0.87≤ بود. همچنین طبق پیش‌بینی مدل، مهم‎ترین عوامل تاثیر گذار بر پراکنش گونه سس ماهی لب پهن، متغیرهای درجه حرارت سالیانه (bio 1)، مجموع بارندگی سالانه (bio 12) و میانگین گرم‎ترین فصل سال (bio 10) بودند. به‌طور نگران کننده ای، این مدل ها، کاهش در محدوده پراکنش گونه ها را در هر دو سناریو خوش‎بینانه و بدبینانه برای سال های 2070 و 2090 پیش بینی می‎کنند. در نتیجه، برای مدیران و تصمیم گیرندگان در زمینه حفاظت از تنوع زیستی ضروری است که تاثیرات ناشی از تنوع زیستی را شناسایی و رسیدگی کنند. شناسایی تغییرات اقلیمی و اجرای اقدامات موثر برای حفاظت از این گونه ارزشمند برای تضمین بقای آن در محیطی که به سرعت در حال تغییر است ضروری خواهد بود.

using the ensemble model of climate change to predict and how to sustainability the luciobarbus barbulus in the ecosystems under its distribution

climate change, widely acknowledged as one of the most pressing global threats in recent decades, has significantly impacted biodiversity and natural ecosystems across the planet. the use of appropriate predictive tools can greatly aid conservation managers in their efforts to protect and preserve biodiversity. in this study, we investigated the effects of climate change on the spread and distribution of luciobarbus barbulus (heckel, 1847), a freshwater fish species, by employing an ensemble modeling approach using the biomod2 package. we utilized six distinct algorithms to analyze current conditions and two future scenarios for the years 2070 and 2090, specifically focusing on the shared socioeconomic pathways (ssp) includes ssp1-2.6 and ssp5-8.5 scenarios. to build our predictive model, we incorporated a comprehensive dataset comprising eight variables, including climatic, topographic, and anthropogenic factors. the results indicated that the model’s predictive performance was robust, with evaluation metrics—specifically the area under the curve (auc) and true skill statistic (tss)—showing values ranging from very good to excellent (auc ≥ 0.87). our analysis revealed that the most significant factors influencing the distribution of luciobarbus barbulus were annual mean temperature (bio 1), annual precipitation (bio 12), and mean temperature of the warmest quarter (bio 10). alarmingly, the model forecasts a decrease in the species distribution range under both optimistic and pessimistic scenarios for the years 2070 and 2090. in conclusion, it is imperative for managers and decision-makers in the field of biodiversity conservation to recognize and address the impacts of climate change. identifying and implementing effective measures to protect this valuable species will be essential for ensuring its survival in a rapidly changing environment.