>
Fa   |   Ar   |   En
   پایش وضعیت بالفعل بیابان‌زایی با استفاده از مدل‌های امتیازی وی پی ام و واسپاس  
   
نویسنده صادقی روش محمد حسن
منبع جغرافيا و پايداري محيط - 1403 - دوره : 14 - شماره : 2 - صفحه:101 -120
چکیده    باتوجه‌به گسترش پدیده بیابان‎زایی و ظهور اثرات گسترده و بلندمدت آن بر محیط‎زیست و فعالیت‎های انسانی، ارائه روش‎های مدیریتی مناسب، قادر است شدت و گسترش این پدیده را کاهش ‎دهد؛ لذا اقدامات اجرایی در این زمینه باید متکی به شناخت وضعیت فعلی بیابانی شدن اراضی و روند توسعه آتی آن باشد. ازاین‌رو، این پژوهش باهدف ارزیابی خطر بیابان‎زایی با استفاده از مدل‎های امتیازی وی پی ام و واسپاس و استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی به‌صورت موردی در دشت یزد - خضرآباد طی سال‎های 1400 تا 1401 به انجام رسید. در چارچوب این مدل‎ها در ابتدا بر مبنای مطالعات میدانی و کتابخانه‎ای شاخص‎های موثر شناسایی شد. سپس واحدهای کاری به روش ژئومورفولوژی تعیین و اهمیت شاخص‎ها در هر واحد به‌صورت زوجی و بر مبنای روش دلفی به دست آمد. در ادامه اهمیت شاخص‎ها نسبت به هم از روش آنتروپی شانون برآورد شد و ماتریس تصمیم شکل گرفت و بعد از موزون‎سازی، پهنه‌بندی پتانسیل شدت بیابان‌زایی با محاسبه ضریب مطلوبیت از روش امتیازی وی پی ام و واسپاس در محیط نرم‎افزار arcgis به انجام رسید. نتایج حاصله نشان داد که واحد اراضی کشاورزی کوهستانی (mag) و کشاورزی دشتی (pag)، واجد بیشترین پتانسیل بیابان‎زایی هستند که 7335.86 هکتار (9.35%) از کل منطقه مطالعاتی را دربرگرفته‌اند. بیشترین اراضی منطقه، تحت‌تاثیر بیابان‌زایی با شدت نسبتاً متوسط (iii) قرار دارد. درعین‌حال، ارزش کمی پتانسیل بیابان‎زایی برای کل منطقه از مجموع شاخص‎ها در کلاس متوسط (iv) به دست آمد. مطالعه صورت‌گرفته نشان از کارایی و سهولت کاربرد تکنیک‎های دارای رویکرد امتیازی وی پی ام و واسپاس در ارزیابی شدت بیابان‎زایی دارد.
کلیدواژه بیابان‎زایی، ساختار سلسله‌مراتبی، مدل‎های تصمیم‎گیری، روش ضریب وزنی، ارزیابی ضریب مجموع مقادیر وزنی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان, دانشکده کشاورزی, گروه محیط زیست, ایران
پست الکترونیکی mh.sadeghiravesh@iau.ac.ir
 
   monitoring of the actual state of desertification using vpm and waspas scoring models  
   
Authors sadeghiravesh mohammad hassan
Abstract    considering the spread of desertification and the emergence of its extensive and long-term effects on the environment and human activities, appropriate management methods can reduce the intensity and spread of this phenomenon. therefore, executive actions in this field should be based on knowledge of the current state of land desertification and its future development. therefore, this research was conducted to evaluate the risk of desertification using vpm and waspas scoring models and a geographic information system as a case study in the yazd-khizrabad plain from 2021 to 2022. in the framework of these models, effective indicators are identified based on field and library studies. the working units were then determined by the geomorphology method and the importance of the indicators in each unit was obtained in the form of pairwise comparisons based on the delphi method. next, the importance of the indices was estimated using the shannon entropy method, and a decision matrix was formed. after balancing, zoning of the desertification intensity potential was performed by calculating the desirability coefficient using the vpm and waspas scoring methods in the arcgis software environment. results obtained showed that the land units of the mountain agriculture ground (mag) and plain agriculture ground (pag) have the highest desertification potential, which covers 7335.86 ha (35.9%) of the entire study area. most of the land in the region is under the influence of desertification with a relatively moderate intensity (iii). the quantitative value of the desertification potential for the whole region based on all the indicators was placed in the middle class (iv). the results of this study indicate the efficiency and ease of application of the vpm and waspas point approach techniques in evaluating the intensity of desertification. 
Keywords desertification ,hierarchical structure ,decision-making models ,weighted aggregate sum product assessment ,weighted product method
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved