تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان با استفاده از ترکیب تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک اسپات5

تخمین پارامترهای ساختاری جنگل ها با استفاده از داده های ماهواره ای، اهمّیّت فراوانی در مدیریت پایدار و موثّر آن ها دارد. هدف از این پژوهش، استفاده از روش های ترکیب تصاویر در سطح پیکسل به منظور بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان (گونهکاج مونتری) است. اطّلاعات سن و ارتفاع درختان در قالب 61 پلات از جنگل دست کاشت کاج برداشت شد و عملکرد سه روش ترکیب تصاویر در سطح پیکسل، شامل تبدیل مولّفه های اصلی، تبدیل موجکو تبدیل مولّفه های اصلی مبتنی بر تبدیل موجک به منظور بررسی بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان با استفاده از تصاویر اسپات5 مورد مقایسه قرار گرفت. از هریک از تصاویر حاصل از ترکیب، اطّلاعات طیفی و بافتی استخراج شد. برای استخراج اطّلاعات طیفی، از شاخص های گیاهی و باندهای انعکاسی و برای استخراج اطّلاعات بافتی، از ماتریس وقوع توام گام های خاکستریدر چهار اندازه پنجره و چهار زاویه مختلف استفاده شد. مقایسه عملکرد مدل های حاصل از اطّلاعات بافتی مستخرج از تصویر پانکروماتیک اسپات5 و اطّلاعات بافتی حاصل از سه روش ترکیب تصاویر مورد استفاده در این پژوهش نشان داد: تخمین های حاصل از اطّلاعات بافتی مستخرج از تصاویر ترکیب شده دارای دقّت بیشتری هستند؛ همچنین، نتایج مدل سازی با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیّره نشان داد که روش تبدیل مولّفه های اصلی مبتنی بر تبدیل موجک با درصد خطای 16% برای سن درختان و 11% برای ارتفاع درختان، عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر در تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان دارد.