>
Fa   |   Ar   |   En
   انتخاب بهترین روش میان یابی برای پهنه بندی متوسّط دمای سالانۀ ایران  
   
نویسنده گلشن محمد ,ابراهیمی پیام ,اسمعلی عوری اباذر
منبع جغرافيا و پايداري محيط - 1394 - دوره : 5 - شماره : 14 - صفحه:57 -71
چکیده    این پژوهش در پهنه ایران‌زمین به منظور بررسی انتخاب بهترین روش درون یابی مکانی برای برآورد میزان متوسّط دمای سالانه انجام گردید. برای این منظور، از آمار دمای 180 ایستگاه سینوپتیک در سطح کشور استفاده شد و با استفاده از روش های مختلف درون‌یابی قطعی idw، gpi، lpi و rbf با توان و مدل‌های مختلف (اسپلاین نواری کاملاً منظّم، چندربعی معکوس، چندربعی، نواری با کشش و نواری با ضخامت کم) و روش های درون‌یابی زمین آماری کریجینگ و کوکریجینگ (با مدل های دایره ای، کروی، کروی چهار وجهی، پنج وجهی، نمایی، گوسین، درجه دوّم منطقی، اثر قطعه ای، k-bessel، j-bessel و ثابت) به بررسی الگوی توزیع مکانی متوسّط دمای سالانه در سطح ایران و شناخت مناسب‌ترین روش میان یابی در کشور پرداخته شد. با استفاده از روش ارزیابی متقابل و استفاده از شاخص‌های rmse، mbe، mape و r مناسب‌ترین روش میان‌یابی انتخاب شد. در نهایت با استفاده از روش‌های مناسب‌تر، نقشه های متوسّط دمای سالانه در محیط gis تهیّه گردید. نتایج نشان داد برای پهنه‌بندی متوسّط دمای سالانه در ایران، روش rbf با مدل چندربعی نسبت به سایر مدل ها دارای کمترین مقدار rmse و بیشترین مقدار همبستگی است.
کلیدواژه ایران، زمین‌آمار، درون‌یابی، متوسّط دمای سالانه، rbf
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, ایران
 
   Choosing the Best Method of Interpolation for the Average Zoning of Annual Temperature in Iran  
   
Authors Golshan Mohammad ,Ebrahimi Payam ,Esmali Ouri Abazar
Abstract    The present study was done through Iran to investigate the best method of spatial interpolation to estimate the annual average temperature. Therefore, the data of 180 synoptic stations in Iran were used. Using different interpolation methods (IDW, GPI, LPI and RBF) with different powers of 1, 2, 3, 4 and 5 and models (Completely Regularized Spline, Inverse Multiquadric, Multiquadric, Spline with Tension, and Thin Plate Spline), spatial distribution of the average annual precipitation was investigated to recognize the best method of interpolation. The geostatistical interpolation methods were kriging and cokriging. Using some evaluation methods and some indices (RMSE, MBE, MAPE and R), the best method for interpolation was selected. Finally, annual temperature map in GIS was provided by the best method. The results showed that the RBF method has the least RMSE and the most correlation relationship than the others for the interpolating the annual average temperature in Iran (Multiquadric)
Keywords RBF
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved