شناسایی مولفه های موثر بر سطح پیچیدگی فناورانه تحقیق و توسعه در شرکت های دانش بنیان به روش داده بنیاد

امروزه، توسعه ی فعالیت های تحقیق و توسعه ای که از سطح پیچیدگی فناورانه ی بالایی برخوردارند، عامل مهم و تاثیرگذار در توسعه و رشد اقتصاد دانش بنیان کشورهای توسعه یافته محسوب می شود؛ بنابراین، پژوهش حاضر با هدف شناسایی مولفه های موثر بر سطح پیچیدگی فناورانه فعالیت های تحقیق و توسعه انجام شد. این پژوهش از نظر هدف در دسته پژوهش های کاربردی و از منظر روش شناسی در دسته پژوهش های کیفی قرار دارد. با رویکرد نظریه داده بنیاد، داده-ها از مطالعه اسناد و مرور ادبیات و انجام مصاحبه های نیمه ساختاریافته با 20 نفر از خبرگان حوزه تحقیق و توسعه، گردآوری شد. با تجزیه و تحلیل داده ها، ابتدا 149 متغیر استخراج گردید و طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی، مولفه های موثر بر سطح پیچیدگی فناورانه فعالیت های تحقیق و توسعه شناسایی شدند، سپس عامل دستیابی به فناوری پیشرفته به عنوان مقوله محوری انتخاب شد و بقیه عوامل در درون سازه های پژوهش(عوامل علّی، زمینه ای، مداخله گر، راهبردها و پیامدها) قرار گرفتند و مدل پارادایمی پژوهش شکل گرفت و پنج فرضیه مطرح شد. بر اساس نتایج پژوهش، 97 مولفه (شامل 19 مورد عوامل علّی، 16مورد عوامل زمینه ای، 12 مورد عوامل مداخله گر، 11 مورد زیر مقوله محوری، 23 مورد راهبرد و 16 مورد پیامد) بر سطح پیچیدگی فناورانه فعالیت های تحقیق و توسعه تاثیرگذار هستند.

identifying the effective components on the level of technological complexity of research and development in knowledge-based companies using the grounded theory methodbased companies

today, the development of research and development activities that have a high level of technological complexity is considered an important and influential factor in the development and growth of the knowledge-based economy of developed countries; therefore, the current research was conducted with the aim of identifying the effective components on the level of technological complexity of research and development activities. this research is in the category of applied research and in terms of methodology, it is in the category of qualitative research. with the approach of data-based theory, data was collected from studying documents and reviewing literature and conducting semi-structured interviews with 20 experts in the field of research and development. by analyzing the data, first 149 variables were extracted and during three stages of open, central and selective coding, the components affecting the level of technological complexity of research and development activities were identified, then the factor of obtaining advanced technology was identified as a central category. was selected and the rest of the factors were placed within the research structures (causal, background, intervening factors, strategies and consequences) and the research paradigm model was formed and five hypotheses were proposed. based on the results of the research, 97 components (including 19 cases of causal factors, 16 cases of contextual factors, 12 cases of intervening factors, 11 cases of central subcategories, 23 cases of strategy and 16 cases of consequences) on the level of technological complexity of research activities and development is influential.