بررسی تاثیر میل به همکاری و زیرساخت تکنولوژی شرکای زنجیره تامین بر اشتراک اطلاعات (مورد مطالعه: کارخانجات تولید لبنیات استان چهارمحال و بختیاری)

امروزه تمامی سازمان‌ها به‌نوعی در معرض تحولات فناوری اطلاعات قرار دارند و جلوه‌های کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات در کلیه حوزه‌های زنجیره تامین آشکار است. این پژوهش به بررسی تاثیر میل به همکاری و زیرساخت تکنولوژی شرکای زنجیره تامین بر اشتراک اطلاعات با مطالعه موردی کارخانه‌های لبنیات و با استفاده از سیستم استنتاج فازی می‌پردازد. پژوهش حاضر کمی و پیمایشی باهدف کاربردی انجام‌گرفته است و بر اساس مدل مفهومی در نظر گرفته شده با شاخص‌های کیفی و مبهم، با استفاده از توابع عضویت فازی به‌صورت کمی درآمده و پس از اعمال استنتاج فازی نتیجه فازی حاصله نیز به‌صورت کمی دی فاز شده است. در تحلیل فازی این پژوهش از نرم‌افزار متلب استفاده شده است و قوانین استنتاج آن نیز با 28 قاعده حاصل از نظر خبرگان تعیین شده است. روش ارزش‌دهی به شاخص‌های هر متغیر کیفی در این پژوهش با استفاده از پرسش‌نامه‌های تایید شده در پژوهش‌های معتبر می‌باشد که بر اساس فرمول کوکران به تعداد 100 پرسش‌نامه در شرکت‌های تولیدی شهرک صنعتی شهرکرد توزیع شده است، به دست آمده است. نتایج پیاده سازی مدل بر روی شرکت های تولیدی نشان می دهد، وقتی مقدار شاخص زیرساخت فناوری و میل به همکاری زیاد باشد قابلیت اشتراک اطلاعات هم بیشتر است.

investigating the effect of willingness to cooperate and technology infrastructure of supply chain partners on information sharing (case of study: dairy production factories of chaharmahal and bakhtiari province)

today, all organizations are somehow exposed to information technology developments, and the effects of information and communication technology application are obvious in all areas of the supply chain. this research examines the effect of cooperation willingness and technology infrastructure of supply chain partners on information sharing with a case study of dairy factories and using fuzzy inference system. the current quantitative and survey research has been carried out with an applied purpose, and based on the conceptual model considered with qualitative and vague indicators, it has been quantified using fuzzy membership functions, and after applying fuzzy inference, the resulting fuzzy result has been quantitatively de-phased. in the fuzzy analysis of this research, matlab software was used, and its inference rules were determined with 28 rules obtained from the opinion of experts. the method of valuing the indicators of each qualitative variable in this research is obtained by using questionnaires approved in reliable researches, based on cochran's formula, 100 questionnaires were distributed in the manufacturing companies of shahrekord industrial town.