شناسایی و اولویت‌بندی شاخص‌های رضایت‌مندی مشتریان کسب وکارهای الکترونیکی نوپا در محیط فازی با استفاده از مدل ترکیبی bwm و topsis

عدم شناخت صحیح کسب و کارهای الکترونیکی از عوامل رضایت‌مندی مشتریان و همچنین بازار هدف خود می‌تواند به عدم مدیریت صحیح منابع محدود آنها منجر شودکه در نهایت این عامل می‌تواند شکست و نابودی را برای این کسب وکارها به ارمغان آورد. این کسب و کارها در ابداع شیوه‌های جدیدی که به تغییرات فناوری و افزایش توانایی تولید منجر خواهد شد نقش مهمی ایفا می‌کنند. می‌توان گفت چنین واحدهایی در جستجوی تغییر و تحول و رقابت هستند، چون در حال دگرگون کردن ساختار کلی بازارند همچنین ایجاد و توسعه‌ی این کسب وکارها سیاستی مهم در ایجاد مشاغل جدید، تسریع در بهبود اوضاع اقتصادی و رشد کشورها بشمار می‌رود. از این‌رو باید توجه ویژه‌ای به کسب و کارهای نوپا گردد. لذا این پژوهش در ابتدا با بررسی مدل‌های مختلف رضایت‌مندی مشتریان به ارائه مدلی بومی و سپس با استفاده از روش بهترین- بدترین فازی عوامل رضایت‌مندی مشتریان کسب وکارهای الکترونیکی را وزن‌‌دهی و با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی یکی از دسته‌های کسب و کارهای الکترونیکی یعنی فروشگاه‌های اینترنتی را مورد بررسی قرار داد. نتایج تحقیق نشان‌ داد که این مدل با کارایی محاسباتی و سازگاری بالا اولویت‌دهی عوامل رضایت مشتریان را مشخص می‌کند. همچنین معیار ارتباطات و تعاملات به‌عنوان بهترین معیار و بعد از آن کیفیت محصول و خدمات، قیمت/ زمان، فروش و خدمات پس از فروش به ترتیب در رتبه‌های بعد قرار گرفتند.

designing the model to identify and prioritize the satisfaction indicators of e-business customers in fuzzy environment using bwm and topsis

failure to properly manage limited resources can ultimately lead to failure for these businesses. these businesses play an important role in inventing new methods that lead to technological changes and increased production capacity. it can be said that such units are driven by change and competition, as they alter the overall structure of the market. the creation and development of these businesses is an important policy for creating new jobs, accelerating economic improvement, and fostering the growth of countries. therefore, special attention should be paid to new businesses. this research aims to identify important factors by examining different models of customer satisfaction as well as theses and papers in this field. by presenting an indigenous model, the research first uses the best-worst fuzzy method to weight the e-business customer satisfaction factors. then, using a fuzzy topsis technique, it examines one category of e-business, namely online stores, and ranks them in terms of customer satisfaction criteria. the results show that this model, with high computational efficiency and compatibility, highlights the priority of customer satisfaction factors. additionally, communication and interaction criteria were ranked as the most important, followed by product and service quality, price/time, and sales and after-sales service. interactions, value/time benchmarking, quality benchmarking, and ultimately sales and after-sales service warranty were identified as the best sub-criteria.