بررسی تاثیر فناوری های هوشمند بر قصد بازدید مجدد گردشگران با نقش میانجی هم آفرینی ارزش

هدف مطالعه حاضر بررسی تاثیر فناوری های هوشمند بر بازدید مجدد گردشگران از هتل های پنج ستاره کل کشور ایران با نقش میانجی هم آفرینی ارزش می باشد. این پژوهش از نوع توصیفی- همبستگی مبتنی بر مدل سازی معادلات ساختاری است. جامعه آماری پژوهش گردشگران خارجی و داخلی ایران است. که به صورت تصادفی تعداد 112 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفتند. داده ها با استفاده از نرم افزارspss و روش مدل سازی ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزیی و نرم افزار اسمارت پی. ال.اس. تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد که فناوری متاورس با ضریب 368/0 ، فناوری چت بات با ضریب 0/279 ، فناوری یادگیری ماشینی با ضریب 0/270 بر هم آفرینی ارزش و هم آفرینی ارزش با ضریب 0/433، فناوری چت بات با ضریب 0/313 و فناوری یادگیری ماشینی با ضریب 0/270 بر قصد خرید گردشگران تاثیر معنا داری داشته و ادعای مطرح شده مورد تایید قرار گرفت. همچنین نتایج نشان داد که فناوری متاورس با ضریب 0/106 و فناوری کیوسک با ضریب 0/089 بر قصد خرید و فناوری کیوسک با ضریب 0/056 بر هم آفرینی ارزش تاثیر مناداری نداشته و ادعای مطرح شده مورد تایید قرار نگرفته است.

examining the role of influencing factors on value co-creation through technologies equipped with artificial intelligence and knowledge management in the tourism industry

in the 21st century, the growth of new technologies, especially in tourism, is inevitable. the development of information and communication technology has also caused significant changes in tourism behavior. the current research is devoted to the analysis of the effective factors on value co-creation through technologies equipped with artificial intelligence and knowledge management in the tourism industry. this research is descriptive-correlation type. the statistical population of the research consists of employees and experts of the tourism industry, and 190 sample members were randomly selected. data were analyzed using spss software and partial least squares method and smart pls software. were analyzed. customer-based factors with a coefficient of 0.364 on the effectiveness of value co-creation, technology equipped with artificial intelligence with a coefficient of 0.802 on customer-based factors and with a coefficient of 1.097 on the effectiveness of value co-creation, and finally knowledge management with a coefficient of 0.540 the effectiveness of value co-creation has a significant impact. and customer-based factors with a coefficient of 0.292 were able to mediate the relationship between technology equipped with artificial intelligence and the effectiveness of value co-creation. examining the results of this research showed that the significant effect of customer-based factors, technologies equipped with artificial intelligence and knowledge management on the effectiveness of value co-creation was confirmed. and customer-based factors were able to mediate the relationship between ai-enabled technologies and value co-creation effectiveness. finally, technologies equipped with artificial intelligence were able to mediate the relationship between customer-based factors and the effectiveness of value co-creation.