ارائه مدلی برای پذیرش سیستم آموزش الکترونیک در دانشگاه علوم‌پزشکی قزوین

با گسترش اینترنت و شیوع ویروس کرونا، محیط‌های یادگیری الکترونیکی و آموزش مبتنی بروب، رشد و تکامل زیادی در سال‌ها و ماه‌های اخیر تجربه کرده است، لیکن این نوع آموزش با چالش‌های زیادی مواجه است. مهم‌ترین این چالش‌ها به استفاده از الگوهای یادگیری، مدل‌سازی رفتار دانشجویی، ارزیابی پشتیبانی و بازخورد دانشجو، برنامه‌ریزی درسی، تعیین توالی و پشتیبانی مدرسان، بر می‌گردد. یکی از راه‌های مقابله با این چالش‌ها، یافتن عوامل موثر در پذیرش و ارتقاء کیفیت آموزش در سیستم‌های یادگیری، کشف قوانین و الگوهای آموزشی و استفاده از آنها در پیشگویی نتایج آینده است. هدف از این تحقیق شناسایی و معرفی عوامل موثر در پذیرش آموزش الکترونیکی بر‌اساس مدل پذیرش فناوری است. بدین منظور با بررسی مطالعات صورت گرفته در این زمینه، متغیرهایی از جمله خودکارآمدی کامپیوتر، کیفیت محتوا، پشتیبانی از سیستم، طراحی رابط کاربری، ابزارهای فناوری و اضطراب کامپیوتر به‌عنوان عوامل موثر بر پذیرش سیستم آموزش الکترونیک، استخراج شدند و بر‌اساس آنها، مدل مفهومی تحقیق شکل گرفت. برای سنجش مدل و ارتباط‌های بین متغیرهای مدل، پرسشنامه‌ای در اختیار کاربران سیستم آموزش الکترونیکی دانشگاه علوم پزشکی قزوین قرار داده شد. نتایج تحلیل داده‌ها با استفاده از روش مدل معادلات ساختاری درستی تمام فرضیه‌‌ها، به جز تاثیر ابزارهای فناوری بر پذیرش سیستم آموزش الکترونیک را تایید کرد. یافته‌های این تحقیق به مدیران آموزشی دانشگاه و همچنین اساتید مرتبط با این سیستم کمک می‌کند با ایجاد زمینه‌های لازم در‌خصوص اعمال فاکتورهای موثر، دانشجویان را به استفاده بهینه از سیستم ترغیب نمایند.

The Effective Factors Model on Adoption of ELearning System in Qazvin University of Medical Sciences

With the advent of the Internet and Coronavirus outbreak, elearning environments and webbased learning, there has been a considerable growth and development in recent months and years, but this type of education faces many challenges. The most important of these challenges are the use of learning patterns, modeling student behavior, evaluating student support and feedback, curriculum planning, sequencing, and teacher support. One way to deal with these challenges is to find effective factors on accepting and improving the quality of education in learning systems, discovering rules and educational patterns, and using them to predict future outcomes. The aim of this study is to identify factors affecting the adoption of elearning, based on the technology acceptance model. For this purpose, studies in this area were investigated. Variables such as computer selfefficacy, quality of content, system support, user interface design, technology tools and computer anxiety as factors affecting adoption of elearning system were extracted. According to them, the conceptual model of this research was developed. In order to evaluate the model and relationships between variables, a questionnaire was provided to the users of elearning system in Qazvin University of Medical Sciences. The results of data analysis by using structural equation modeling have approved authenticity of all hypotheses excluding the impact of technology tools on the acceptance of elearning system. Findings of this research can help educational managers of university and related instructors with this system to encourage students making optimum use of the system by providing the necessary fields for the imposition of effective factors.