>
Fa   |   Ar   |   En
   تجزیه و تحلیل آماری روابط عملکرد و زودرسی با سایرصفات کمی در ارقام تتراپلوئید پنبه آپلند  
   
نویسنده وفایی تبار موسی الرضا ,تاجیک خاوه زهرا
منبع پژوهش هاي پنبه ايران - 1393 - دوره : 2 - شماره : 1 - صفحه:19 -34
چکیده    به منظور بررسی همبستگی موجود بین صفات عملکرد و زودرسی با سایر صفات، تعداد 11 رقم زودرس پنبه آپلند به همراه دو رقم شاهد در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در منطقه ورامین طی سال 1387 مورد مطالعه قرار گرفتند. در این مطالعه همبستگی عملکرد و زودرسی با سایر صفات به تفکیک محاسبه گردید. همچنین تجزیه رگرسیون گام به گام برای صفات عملکرد و زودرسی به تفکیک به عنوان متغیر وابسته و سایر صفات به عنوان متغیرهای مستقل به تفکیک ارقام انجام شد. نتایج بدست آمده نشان دادند که از نظر همبستگی تنوع زیادی بین صفت عملکرد و زودرسی با سایر صفات در بین ارقام وجود دارد. همچنین این تنوع بین ارقام از نظر صفاتی که به عنوان متغیر مستقل وارد مدل رگرسیون چند متغیره می‎شدند نیز وجود داشت. تنوع موجود در میان ارقام از نظر همبستگی صفات راهنمای خوبی برای شناخت بیشتر ارقام و استفاده از آنها در برنامه‎های اصلاحی آینده در جهت شکستن همبستگی‎های نامطلوب و بهبود برخی از صفات مهم به صورت همزمان در ارقام جاری خواهد بود.
کلیدواژه پنبه آپلند، زودرسی، گوسیپیوم، همبستگی صفات، عملکرد
آدرس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران, ایران, مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران, ایران
 
   Statical analysis of correlation between yield and earliness, and other trait of upland cotton varieties (Gossypium hirsutum)  
   
Authors Vafaie-Tabar M. ,Tajik Khaveh Z.
Abstract    In this study, 11 cotton varieties (G. hirsutum) along with two checks treatments were studied using a randomized complete block design with four replications at Varamin cotton research department to evaluation of correlation between yield and earliness with other quantitative traits in 2008. Agromorphological and fiber quality of the cultivars were recorded and correlation between yield and earliness with other traits were calculated based on them for each variety. Step wise regression of yield and earliness as independent variables and other traits as dependent variables were calculated separately to each cultivar. The results showed there is a high variation among cultivars regarding correlation between yield and earliness with other traits. The variation also existed among cultivars in term of those traits which entered the multiple regression models as dependent variables. These variations among cultivars are useful in the further breeding programs in view of breaking undesired correlations of the traits and improving them simultaneously in the current cultivars.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved