طبقه بندی تخم مرغ براساس کیفیت درونی به کمک بینایی کامپیوتر

امروزه نگرانی در مورد کیفیت تخم مرغ به‌طور پیوسته در حال افزایش است. تازگی تخم مرغ سهم عمده ای در تعیین کیفیت تخم مرغ و محصولات آن دارد. در همین راستا به‌منظور دستیابی به بهره وری و تولید بیش‌تر، ارزیابی کیفیت تخم مرغ از لحاظ ایمنی و تضمین کیفیت آن ضروری و مهم تلقی می گردد. لذا هدف از این پژوهش طراحی و ساخت دستگاهی به‌منظور تعیین کیفیت داخلی تخم مرغ به کمک بینایی ماشین در نظر گرفته شد. بدین منظور بررسی تعداد 210 عدد تخم مرغ به مدت 30 روز در دما و رطوبت اتاق در قالب طرح کاملاً تصادفی مورد استفاده قرار گرفت و پارامترهای کیفی تخم مرغ از قبیل وزن کلی تخم مرغ، وزن زرده، سفیده و پوسته، مقاومت و ضخامت پوسته، واحد هاو به‌صورت مخرب و مساحت کیسه هوایی، و شاخص مساحت (d) به‌صورت غیر مخرب اندازه گیری شدند. مطابق آنالیز آماری صورت گرفته مشخص گردید صفات وزن کلی تخم مرغ، مقاومت و ضخامت پوسته، وزن زرده و پوسته و رنگ زرده به عنوان پارامترهای کیفی تخم مرغ تحت تاثیر زمان انبارمانی قرار نگرفتند (05/0p). دقت طبقه بندی با استفاده از داده های غیر مخرب با روش پارزن به میزان 17/84% محاسبه گردید. این مساله نشان از توانایی سامانه پیشنهاد شده به‌منظور اندازه‌گیری طبقه بندی تخم مرغ های با کیفیت از بی کیفیت را دارد.