|
|
تعیین میزان تازگی شیر فرادما با تعیین شاخصهای رنگی l*a*b* توسط پردازش تصویر
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بهارلوئی رضوان ,ملکی علی ,قاسمی ورنامخواستی مهدی ,قنبریان داود ,بنیادیان مجتبی
|
منبع
|
فناوري هاي جديد در صنعت غذا - 1393 - دوره : 2 - شماره : 6 - صفحه:105 -113
|
چکیده
|
در این پژوهش به بررسی امکان تعیین میزان ماندگاری شیر فرادما با تعیین شاخصهای رنگی l*a*b* و با استفاده از پردازش تصویر، پرداخته شد. بدین منظور پاکتهای شیر خریداری شده به مدت شش ماه در انکوباتور در دمای محیط (c˚5±25) ذخیرهسازی شدند، سپس عملیات تصویربرداری و پردازش تصویر جهت استخراج پارامتر رنگی میانگین (mean) از کانالهای l،a* و b* سیستم رنگی cielab انجام شد. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر تغییرات معنیدار پارامتر رنگی میانگین هر سه مولفه l،a* و b* در طی دوره انبارداری شیر فرادما بود. به منظور تعیین ماندگاری شیر فرادما ویژگیهای رنگی استخراج شده به عنوان ورودی یک شبکه عصبی مصنوعی لینک شده با الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرارگرفتند. تمامی برنامه نویسیهای مربوط به پردازش تصویر و مدل عصبیژنتیک توسط نرم افزار متلب نسخه r2013a انجام شد. مدل عصبیژنتیک با ضریب همبستگی بیش از 0.95 و میانگین مربعات خطای 0.075 در تعیین میزان تازگی شیر فرادما، موفق ارزیابی شد.
|
کلیدواژه
|
شیر فرادما، شبکه عصبی مصنوعی، ذخیرهسازی، پردازش تصویر، l*a*b*
|
آدرس
|
دانشگاه شهرکرد, دانشکده کشاورزی, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده کشاورزی, گروه مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده کشاورزی, گروه مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده کشاورزی, گروه مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده دامپزشکی, گروه بهداشت مواد غذایی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mboniadian@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|