برآورد میزان دو آنزیم‏ Ppo و Pod موز با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتالی و آنالیز رگرسیونی چندگانه در طول دوره انبارمانی

پلی فنل اکسیدازها (ppo) و پراکسیدازها (pod) آنزیم‏هایی هستند که باعث قهوه‏ای شدن بافت میوه‌ها و سبزی‌ها، ایجاد ظاهری نامناسب و کاهش کیفیت در آن‌ها می‏شوند. هدف از این تحقیق بررسی تغییرات فعالیت آنزیم‏های ppo و pod موز طی شرایط انبارمانی در دمای اتاق (c° 25) می‏باشد. بدین منظور طی مدت زمان انبارمانی در روزهای صفر، 3، 6 و 9 با انجام عملیات پردازش تصویر، پارامترهای فرکتالی و رنگی از تصاویر نمونه‌ها استخراج و سپس فعالیت آنزیمی آن‌ها مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش آنالیز فرکتال به منظور بررسی پدیده‌ی قهوه‏ای شدن آنزیمی برای موز پیشنهاد داده شد؛ از مجموعه تصاویر اخذ شده، 2 ویژگی بافت فرکتالی (fdavg و fdlac) و 6 ویژگی رنگی (r، g، b، l*، a*، b*) به منظور توسعه مدل رگرسیونی بررسی شدند. نهایتاً نشان داده شد که ویژگی‏های فرکتالی fdavg و fdlac از توانایی بیشتری نسبت به ویژگی‏های رنگی جهت پیشگویی آنزیم‏های pod (0.903=r2) و ppo (0.896=r2) برخوردار هستند. بدین ترتیب در مجموع می‌توان گفت که پردازش تصاویر دیجیتالی و رگرسیون چندگانه در پیشگویی آنزیم‏های ppo و pod دارای عملکرد مطلوب و قابل قبولی می‌باشند.

Estimation of the enzyme levels of PPO and POD bananas using digital image processing and regression analysis during the storage period

Polyphenol oxidases )PPO( and peroxidases (POD) are enzymes that cause browning of fruits and vegetables, creating inappropriate appearance and reducing their quality. The purpose of this study was to evaluate the activity of bananas PPO and POD enzymes during storage at room temperature (25 °C). For this purpose, during the storage period on days 0, 3, 6 and 9, image processing, fractal and color parameters of the samples were extracted and then the samples were examined for enzyme activity. In this study, the fractal analysis to investigate the browning phenomenon of enzymes for banana; based on the image analysis, two fractal properties (FDavg and FDlac) and six color characteristics (r, g, b, L*, a*, b*) were investigated to develop the regression models. Finally, it was shown that FDavg and FDlac fractal properties could predict POD (R2 = 0.903) and PPO (R2 = 0.896) enzymes with higher accuracy than color properties. Finally, it was concluded that digital image processing along with multiregression could effectively predict enzymes PPO and POD.