پیش‌‌پردازش تصمیم‌‌گیری چند شاخصه با استفاده از داده‌‌کاوی (مطالعه موردی: انتخاب لجستیک شخص ثالث در برون‌‌سپاری خدمات وارانتی یک شرکت تولیدی تجهیزات الکترونیکی)

در سال‌های اخیر، خدمات پس از فروش، یکی از مهم‌‌ترین عوامل موثر در رضایت مشتریان بوده است. ارائه خدمات پس از فروش و وارانتی هزینه‌‌های زیادی را به تولید‌‌کننده تحمیل می‌‌کند. ازاین‌‌رو اعمال سیاست‌‌های مناسب در این خصوص، از هزینه‌‌‌های بی‌‌‌مورد جلوگیری می‌‌نماید. امروزه یکی از سیاست‌های رایج وارانتی، برون‌‌سپاری وارانتی است که به آن «وارانتی شخص ثالث» می‌‌گویند. در برون‌‌سپاری وارانتی، با مسئله مهم انتخاب بهترین پیمانکار از بین شرکت‌‌های لجستیک شخص ثالث روبرو هستیم. در این مقاله رویکرد تصمیم‌‌گیری‌‌ چندشاخصه با به‌‌‌کار‌‌بردن داده‌‌کاوی، برای انتخاب شرکت‌‌های وارانتی شخص ثالث، توسعه ‌یافته است. این روش ترکیبی، شامل خوشه‌‌بندی به‌عنوان ابزار داده‌‌کاوی و روش سوارا و ویکور به‌عنوان فنون تصمیم‌‌گیری‌‌ چند‌‌شاخصه است؛ به‌این‌ترتیب که شرکت‌های وارانتی شخص ثالث، پس از شناسایی معیار‌‌های مهم برای برون‌‌سپاری وارانتی ازنظر تولید‌‌کننده، با ابزار‌‌های داده‌‌کاوی خوشه‌‌بندی می‌‌شوند. سپس خوشه‌‌های به‌دست‌آمده با استفاده از روش ویکور رتبه‌‌بندی و بهترین خوشه انتخاب می‌گردد. برای تعیین وزن معیار‌‌های تصمیم در روش ویکور، از روش سوارا استفاده ‌شده است. روش پیشنهادی، در یک شرکت تولید‌‌کننده تجهیزات الکترونیکی مورداستفاده قرارگرفته است. به‌‌کار‌‌گیری داده‌‌کاوی قبل از اجرای تصمیم‌‌گیری، اطلاعات با‌‌ارزش پنهان در داده‌‌های تاریخی شرکت را آشکار ساخته و تصمیم‌‌گیری را بهبود بخشیده است.