|
|
|
|
ارائه مدلی ریاضی برای مکان‌یابی ایستگاههای آتش‌نشانی با رویکرد حداکثر پوششی چنددوره‌ای در مواقع اضطراری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فتاحی پرویز ,باقری حسن ,بابایی مراد سمانه
|
|
منبع
|
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1396 - دوره : 2 - شماره : 3 - صفحه:193 -213
|
|
چکیده
|
در این پژوهش مدلی برای مکان‌یابی ایستگاههای آتش‌نشانی و تخصیص ماشین‌‌های خدماتی به ایستگاه‌‌ها در دوره‌‌های مختلف و در مواقع اضطراری ارائه می‌‌شود. این مدل با در نظر گرفتن متغیر بودن مقدار تقاضاها و شعاع پوشش تسهیلات (با توجه به شرایط ترافیک و نوع منطقه) در دوره‌‌های مختلف، مدل‌سازی شده است. با توجه به واقعیت، مقدار تقاضای برآورده‌‌شده برای هر نقطه تقاضا در مدل ارائه‌شده، وابسته به تعداد دفعات پوشش نقطه توسط تسهیلات و مقدار تقاضای نقطه تقاضاست. در این مدل، جایگاه ایستگاه‌‌ها در دوره‌‌های مختلف یک‌بار مکان‌یابی می‌‌شود. تعداد ماشین‌‌های خدماتی تخصیص داده‌شده به ایستگاههای مکان‌یابی شده به‌صورت متغیر و دوره‌ای است و می‌‌توانند در دوره‌‌های مختلف جابجا شوند. در مدل ارائه‌شده هر نقطه‌‌ی تقاضای راهبردی انبارهای مهمات و انبارهای مواد غذایی و غیره) می‌‌تواند به‌عنوان نقطه‌‌ی بالقوه‌‌ای برای استقرار ماشین خدماتی عمل کند. این مدل، مدلی پیچیده است که برای حل آن الگوریتم فرا ابتکاری توده‌‌ی ذرات1 با ماتریس جواب اولیه تلفیقی پیشنهاد شده است. در الگوریتم ارائه‌شده، شیوه جواب اولیه به‌گونه‌ای است که ماتریس مکان‌یابی و تخصیص اولیه و نهایی در یک ماتریس بیان شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج الگوریتم مصنوعی زنبوران2مقایسه شده که هم ازلحاظ کیفیت جواب‌‌ها و هم‌زمان حل نسبت به آن برتری دارد.
|
|
کلیدواژه
|
مکان‌یابی پوششی دوره‌ای، مکان‌یابی ایستگاههای آتش‌نشانی، مواقع بحرانی، مکان‌یابیتخصیص، الگوریتم مصنوعی زنبوران (abc)، الگوریتم توده‌‌ی ذرات (pso)
|
|
آدرس
|
دانشگاه الزهرا (س), دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه خوارزمی, دانشکده فنی مهندسی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A Mathematical Model for Fire Station Locating with Maximal Covering Location and Multi Period Approach
|
|
|
|
|
Authors
|
Fattahi Parviz ,Bagheri Hassan ,BabaeiMorad Samaneh
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|