|
|
|
|
مقایسه فنون داده‌کاوی و منطق فازی به‌منظور شناسایی رفتار مشتریان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صالحی مهدی ,سالاری مهران
|
|
منبع
|
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1396 - دوره : 2 - شماره : 3 - صفحه:173 -192
|
|
چکیده
|
این تحقیق به مقایسه فنون داده‌کاوی و منطق فازی در شناسایی رفتار مشتریان و شنیدن صدای آن‌ها به‌منظور استفاده در فرآیند هزینه‌یابی هدف می‌پردازد. داده‌های تحقیق مربوط به انبار داده‌های فروش شرکت کاشی فرزاد در سال‌های 93 و 94 است. نتایج حاصل از آزمون فرضیات تحقیق بیانگر این موضوع است که میزان پیش‌بینی صحیح ویژگی‌های مدنظر مشتریان در شبکه عصبی–فازی با تابع فعال‌ساز خوشه‌بندی فازی 941/0، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع فعال‌ساز سیگموئید 927/0، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع تانژانت 882/0 و در شبکه تابع پایه شعاعی با تابع سافت‌مکس 918/0 است. نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی–فازی نسبت به سایر روش‌های مورداستفاده، نتیجه ویژگی‌های مدنظر مشتریان را بهتر می‌تواند پیش‌بینی کند.
|
|
کلیدواژه
|
هزینه یابی هدف، داده کاوی، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی، شبکه عصبی– فازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم اداری و اقتصادی, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند, دانشکده حسابداری, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Comparing data mining and fuzzy logic techniques to identify behavior of customers
|
|
|
|
|
Authors
|
Salehi Mahdi ,Salari Mehran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|