ارایه یک مدل دوسطحی برای برنامه ریزی تعهد واحدهای نیروگاهی در ایران با هدف کاهش انتشار گازهای گلخانه ای

مدیریت بهینه تولید و توزیع انرژی الکتریکی در زمره مهمترین مسائل کشورهای در حال توسعه و زمینه ساز ایجاد بستری جهت توسعه پایدار کشورها می باشد. به دلیل وجود محدودیت ها و تکنولوژی های گوناگون و همچنین وجود عوامل متعدد در فرآیند تولید و توزیع، در نظر گرفتن کلیه عوامل تحت یک بستر در قالب یک مدل یک سطحی، مسئله را از شرایط واقعی دور می‌سازد. بدین منظور در این مقاله به ارایه یک مدل دو سطحی پرداخته شده است که در آن سطح رهبر، شرکت مدیریت شبکه برق ایران )به عنوان متولی برنامه ریزی تولید و توزیع در سطح دولتی( و سطح پیرو مجموعه ای از بهره برداران نیروگاه ها به منظور تولید برق می‌باشند. تابع هدف سطح رهبر شامل کمینه نمودن هزینه های توزیع برق تولید شده و انتشار گازهای گلخانه ای و همچنین تابع هدف سطح پیرو شامل کمینه کردن هزینه های سوخت مصرفی و راه اندازی واحد های نیروگاهی می باشد. با توجه به پیچیدگی حل مدل ارایه شده برای حل آن از روش فراابتکاری شبیه سازی تبرید استفاده شده است. نتایج این پژوهش قابل استفاده برای مدیریت بهتر شبکه برق ایران می باشد

Presenting a Bi-Level programming approach for Unit commitment in Iran with minimization of greenhouse gas emission

The management of production and distribution of electricity is one of the most important issues in developing countries and it is the framework for development. Because of limitations and different technologies and existence of so many factors on electricity management, consideration such problem as a single level approach is not reasonable. So, in this paper a bilevel follower leader approach is considered in which the follower is the company of Iran management network electricity and the leaders are some operation companies. Based on the accomplished researches, this paper is the first bi level attempt in the field of production and transmission management of electricity and it is localized with the special specifications in Iran. The objective function is minimizing the emission cost of greenhouse effect and distribution costs and consumed fuels and startup for follower and leader respectively. Because of high complexity of presented model, a Simulated Annealing is used for solving the problem. The results of current study could be used for improvement of Iran management network.