ارزیابی کارایی سود فرآیندهای دو مرحله‌ای در حضور عوامل نامطلوب

مدیریت فرآیندهای تولیدی به منظور کاهش هزینه و افزایش درآمد و سود از عوامل مهم و ضروری برای رسیدن به موفقیت در امور اقتصادی و به‌دنبال آن رضایت مدیران و مشتریان است. در این راستا به ‌کارگیری یک روش مناسب به منظور بررسی عملکرد و مدیریت سیستم‌های پیچیده با ساختار شبکه‌ای امری مهم و ضروری به شمار می‌آید. تحلیل پوششی داده های شبکه ای یک روش برنامه ریزی ناپارامتری مناسب و موثر برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده شامل چندین ورودی و خروجی می باشد که فرآیندهای داخلی را نیز در نظر می گیرد. در این تحقیق بر اساس تکنیک تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن نقش مناسب برای عوامل میانی فرآیندها و هم چنین فرض دسترسی پذیری ضعیف برای عوامل نامطلوب، کارایی سود سیستم هایی با ساختار شبکه ای دو مرحله ای در حضور عوامل نامطلوب مورد ارزیابی قرار می گیرد. به منظور شرح و تحلیل بیشتر روش پیشنهادی یک مطالعه کاربردی نیز ارایه می‌شود.

Evaluating the profit efficiency of twostage processes with undesirable outputs

The management of production processes in order to reduce costs and increase revenue and profits is one of important and essential factors to achieve success in economic affairs and then the satisfaction of managers and customers. In this regard, using an appropriate approach to evaluate the performance and to manage complex systems with network structure is important and necessary. Network Data Envelopment Analysis (NDEA) is a suitable and effective non parametric programming method for assessing the performance of decisionmaking units with multiple inputs and outputs, as well as taking into account internal processes. In this research, based on the DEA technique, considering the appropriate role for intermediate factors of processes as well as the weak disposability for undesirable factors, the efficiency of systems with a two stage network structure in the presence of undesirable factors is evaluated. To further explain and analyze the proposed method, a case study is also examined.