شناسایی شاخص‌های کیفی موثر بر ارزیابی مدل‌های کسب‌‌وکار اینترنت اشیا مبتنی بر تحلیل کلان‌داده‌ها در شهر هوشمند

رشد قابل توجه شهرهای هوشمند و ظهور فناوری هایی چون اینترنت اشیا و تحلیل کلان داده ها، بهبود زیرساخت ها و افزایش کیفیت خدمات عمومی را در بر خواهد داشت که این امر موجب رشد سرمایه گذاری های مالی، ایجاد نوآوری در مدل های کسب و کار و خلق فرصت های جدید تجاری گردیده است. ارزش آفرینی اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند به دلیل وجود طیف متنوعی از ذی نفعان و پیچیدگی روابط میان آنها، تغییر مفهوم مدل های کسب و کار از تمرکز بر روی یک سازمان به سمت مدل کسب وکاراکوسیستم، ایجاد مفاهیم منطق چیرگی خدمات، تبادل ارزش، داده ها و هم آفرینی، شکل سنتی مدل های کسب و کار را متحول کرده است. با در نظر گرفتن این تحولات و با عنایت به توجه مدیران ارشد به اجرای راه حل های اینترنت اشیا و گسترش سرمایه گذاری ها در این حوزه، ابزاری برای ارزیابی مدل های کسب و کار و اطمینان بخشی از ارزش آفرینی و بهره وری از ارزش افزوده ایجاد شده، امری ضروری تلقی می گردد که تا کنون به آن پرداخته نشده است. این پژوهش با رویکرد مبتنی بر زنجیره ارزش به شناسایی و طبقه بندی شاخص های کیفی به منظور ارزیابی مدل های کسب و کار پروژه های اینترنت اشیا مبتنی بر تحلیل کلان داده ها در شهر هوشمند پرداخته است. با استفاده از روش فراترکیب، بیش از 212 مقاله علمی و کتاب در حوزه های مرتبط ارزیابی و از میان آنها 48 مورد انتخاب شدند و با استفاده از تحلیل محتوا، کدهای مربوطه استخراج و مدل مفهومی ارائه شد. براساس یافته ها مشخص گردید شاخص های موثر بر مدل های کسب و کار در پنج گروه مولدهای خلق ارزش، گره های خلق ارزش، مبادلۀ ارزش، استخراج ارزش و محرک های محیطی قرار گرفته اند. در نهایت، پس از طی گام های پژوهش، 21 شاخص کیفی شناسایی و معرفی گردید.

Identifying Qualitative Indicators For Evaluating IoT Business Models Based On Big Data Analysis In The Smart City

The growing population density in cities and the need for infrastructure services to meet the demands of citizens on the one hand and the increasing development of digital technologies on the other hand, have led governments to form smart cities. Smart cities employ the capabilities of emerging technologies such as the Internet of Things and Big Data to collect and analyze smart devices’ data for improving infrastructure and enhancing the quality of public services. These issues lead planners to a huge amount of financial investment and innovation in business models. The smart city encompasses a variety of stakeholder groups and IoT creates novel business opportunities through collecting and analyzing the data of sensors and smart devices. In this regard, identifying effective indicators for designing a business model is needed to ensure value creation. The purpose of this research is to identify and classifying the main indicators for designing business models of IoT Big Data projects in the smart city. For fulfilling this purpose, the metasynthesis methodology is employed. Among the 212 articles identified, 48 met all inclusion criteria and were reviewed indepth. After content analysis, a conceptual model was designed and 21 Indicators were extracted based on the structure of the conceptual model. These indicators are classified into five categories: value creation drives, value creation nodes, value exchange, value capture, and environmental drivers.