>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی سیستم رتبه بندی محصولات خریداری شده براساس نظرات مصرف کنندگان و متخصصین با استفاده از رویکرد تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی  
   
نویسنده افشاری زاده جعفری امید ,ملکی مین باش رزگاه مرتضی ,زارعی عظیم ,شفیعی نیک‌آبادی محسن
منبع پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1400 - دوره : 6 - شماره : 2 - صفحه:20 -47
چکیده    با گسترش سایت‌های فروش اینترنتی تمایل به خرید برخط با توجه به مزایای زیاد آن روزبه‌روز در حال افزایش است. اکثر مشتریان قبل از تصمیم‌گیری و انتخاب محصول، نظرات خریدارن قبلی محصول را بررسی کرده و براساس آن‌ محصول خود را انتخاب میکنند. وجود برندهای مختلف در بازار و از سویی بررسی حجم بالایی از نظرات جهت تصمیم‌گیری در خصوص خرید محصول چالش بزرگی است که خریداران با آن مواجه هستند، وجود ابزارهای خودکار متن‌کاوی و آنالیز احساسات برای بررسی نظرات کاربران، می‌تواند در این زمینه بسیار مفید باشد و به عنوان راه‌کاری در رتبه‌بندی محصولات براساس نظر مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش با بررسی بیش از 4500 مورد از نظرات مشتریان و ارزیابی متخصصان در خصوص 70 کالا، سه نوع ویژگی شامل: ویژگی های حسی موجود در نظر مشتریان و متخصصین، ویژگی‌های ساخت محصول و ویژگی‌های نظرسنجی استخراج گردیده و با بکارگیری تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی، سیستم رتبه‌بندی محصولات ایجاد گردیده است.
کلیدواژه رتبه بندی محصولات، تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی، متن کاوی، دیجی کالا
آدرس دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, گروه مدیریت صنعتی, ایران
 
   Designing a ranking system for purchased products based on the consumer’s and expert’s opinions using an aspectbased sentiment analysis approach  
   
Authors afsharizadeh jafari omid ,Maleki MinBashRazgah Morteza ,Zarei Azim ,Shafiei Nikabadi Mohsen
Abstract    With the expansion of online sales sites, the desire to online shopping is increasing day by day due to its many benefits. Most customers, before deciding and choosing a product, check the previous buyers of the product opinions and choose their product based on it. There are different brands in the market and on the other hand reviewing a large volume of comments to make a decision to buy a product is a big challenge, the existence of automated text mining and sentiment analysis tools to review users’ comments and opinions can be very useful and can be used as a way to rank products based on customer feedback. In this research, by examining more than 4500 customers and experts reviews about 70 products, the features considered by customers and sales site specialists have been extracted based on text mining methods, and by using aspectbased sentiment analysis, a product ranking system has been created.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved