|
|
|
|
زنجیره تامین سبز چندهدفه: مدل چند محصولی در شرایط عدم قطعیت
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رادفر رضا ,خدادادیان داود ,طلوعی اشلقی عباس
|
|
منبع
|
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1399 - دوره : 5 - شماره : 3 - صفحه:1 -28
|
|
چکیده
|
افزایش آلودگی‌های زیست‌محیطی موجب گرم شدن کره زمین شده و سلامت انسان‌ها وحیوانات را تحت تاثیر قرار داده است. از این رو، بحث سبز بودن در مطالعات اخیر اهمیت ویژه‌ای یافته است. هدف از این پژوهش، ارائه‌ی یک مدل ریاضی چندهدفه سبز در یک شبکه زنجیره تامین چند سطحی و چند محصولی است که به کمینه‌سازی تاثیرات زیست‌محیطی و هزینه‌های کلی زنجیره تامین و به بیشینه‌سازی سطح رضایت مشتری می‌پردازد. از طرف دیگر، به دلیل نامشخص بودن سطح تقاضا در بازار، تقاضا دارای عدم اطمینان و به صورت سناریویی خواهد بود. با توجه به پیچیدگی مدل ریاضی پیشنهادی و سختی‌های حل مسئله با روش‌های دقیق در اندازه‌ی بزرگ، یک الگوریتم nsga ii طراحی شده است. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، nsga ii پیشنهادی یک روش قابل‌اطمینان برای یافتن مرزهای پارتوی کارآمد در زمان قابل‌قبول محسوب می‌شود. بنابراین، می‌توان از آن برای حل مسائل بسیار بزرگ استفاده نمود. کلیدواژه‌ها: زنجیره تامین سبز، بهینه‌سازی چندهدفه، الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نا مغلوب، عدم قطعیت، لجستیک معکوس
|
|
کلیدواژه
|
زنجیره تامین سبز، بهینه‌سازی چندهدفه، الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نا مغلوب، عدم قطعیت، لجستیک معکوس
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده مدیریت و اقتصاد, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, دانشکده مدیریت و اقتصاد, گروه مدیریت صنعتی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a multi-objective green supply chain: multi-product model considering uncertainty
|
|
|
|
|
Authors
|
radfar reza ,khodadadian davood ,toloee eshlaghi abbas
|
|
Abstract
|
increasing environmental pollution has caused global warming and consequently, it has endangered human health and animals. hence, green concept has received much attention in recent studies. in this research, a multiobjective mathematical for a multilevel multiproduct supply chain network is presented which aims to minimize the environmental impact and total costs of supply chain and maximize the customers’ satisfaction level. on the other hand, due to the unspecified demands level, demand uncertainty has been considered in the problem with different scenarios. regarding the complexity of the proposed mathematical model and difficulties in solving the problem with exact methods in large size, a nsga ii method has been proposed. finally, the proposed nsgaii has shown as a reliable method to find efficient pareto frontiers in a reasonable time. therefore, it can be employed for solving large scale problems. keywords: green supply chain, multiobjective optimization, nondominated sorting genetic algorithm, uncertainty, reverse logistic
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|