مدلسازی راهبردهای نفوذ در بازار با استفاده از شبیه سازی عامل بنیان

پیشبینی نتیجه های معرفی محصول یا برند جدید به بازار، ب ا توجه به هزینه های بالای توسعه محصول و تاثیر زیاد شکست احتمالی آن روی آینده سازمان، موضوعی است که از دهه های گذشته بسیاری از محقق ها و مدیرهای حوزه بازاریابی و کسب و کار به آن توجه کرده اند. وجود عامل های زیاد و در حال تغییر که رفتار بازار را در واکنش به ورود محصول یا برندی جدید شکل میدهند، پیش بینی را دشوار و علارغم اهمیت موضوع، دست یابی به مدل های جامع را با مشکل های جدی روبه رو کرده است.در این تحقیق، تلاش شده با استفاده از مدل سازی عامل بنیان و قابلیت های ویژه این روش و همچنین با بهره گیری از دست آوردهای تحقیق های گذشته، مدلی ارائه شود که توان پوشش عامل های مختلف و در حال تغییر بازار را دارا باشد و با افزایش تو ان پیشبینی نتیجه های ورود برند جدید به بازار، به تصمیم گیری بهتر برا ی انتخاب راهبردهای نفوذ و توسعه بازار، کمک نماید.نتیجه های اجرای مدل با داده و ورودی های مختلف بر اساس سیاست های از پیش تعیین شده، بررسی و مقایسه و سیاست های موفق تعیین شدند. آنچه در پایان تحقیق به دست آمد ، این بود که با تغییر متغیرهای موثر بر معرفی محصول یا برند جدید، می توان تغییرهای اساسی در نتیجه ها به وجودآورد به طوری که همانگونه که در مورد مطالعاتی مورد بررسی دیده شد، پیش بینی و انتخاب درست راهبرد تمرکز، می تواند سرنوشت ورود یک محصول یا برند جدید به بازار را متحول کند.

Modeling New Product Launch Strategies within agentbased simulation

The prediction of the results of introducing a new product into the market is one of the vital issues the organization executives face before investing in marketing activities. The impact of various factors on the market as well as the specific characteristics of the market, depending on the region and its product type, has made it difficult to predict market behavior. In Iran, retailers are effective players, especially in the FMCG market. The objective of this paper was to suggest a model to the marketing managers to predict the result of launching their new product to market considering their special market attributes. Agentbased modeling, as a tool for modeling complicated systems, can be helpful for simulating realworld conditions. In the present paper, agentbased modeling was used to model the market for agents including brand owners, retailers and consumers with particular profit functions. The introduction over a threeyear period of a new soft drink in the Iranian market is considered as a case study. The results showed that taking into account the needs of retailers and consumers simultaneously and changing policies based on longterm profitability make the new product diffusion process successful.