|
|
تخمین قابلیت اطمینان تامینکننده در شرایط اختلال با استفاده از شبکه بیزین و با رویکرد فازی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ناصری پوریا ,کریمی گوارشکی محمدحسین
|
منبع
|
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1398 - دوره : 4 - شماره : 1 - صفحه:197 -218
|
چکیده
|
امروزه، تامینکنندگان نقش بسیار مهمی برای شرکتها و سازمانها دارند. انتخاب صحیح تامینکنندگان میتواند بهعنوان یک مزیت رقابتی مهم در بازار برای شرکتها و سازمانها مطرح شود. ازآنجاییکه تامینکنندگان رابطه تنگاتنگی با سازمانها دارند و تولید و خدمات نهایی آنها، هم از لحاظ کیفیت و هم هزینه، به تامینکنندگان وابسته است. یکی از راهکارها در شرایط بحرانی و اختلال، استفاده از تامینکنندگان قابلاعتماد برای گذر از شرایط بحرانی و تامین مواد اولیه لازم است. در این مقاله با بررسی اختلالات تامینکنندگان و در نظر گرفتن رابطه موجود بین آنها و با استفاده از روش تحلیل درخت خطا (fta) و تبدیل آن به شبکه بیزین، قابلیت اطمینان تامینکننده تخمین زده شده است. به علت دقیقنبودن اطلاعات ورودی از رویکرد نظریه فازی استفاده میشود. در این مقاله برای اعتبار سنجی مدل ارائهشده قابلیت اطمینان دو تامینکننده پژوهشکده زیرسطحی اصفهان موردمطالعه قرار گرفته میشود.
|
کلیدواژه
|
تامین کننده، قابلیت اطمینان، شبکه های بیزین، نظریه فازی
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی مالک اشتر, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, دانشکده مهندسی صنایع, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Estimate the reliability of the supplier in the disruption using Bayesian networks and fuzzy approach
|
|
|
Authors
|
naseri pourya ,karimi mohammad Hossine
|
Abstract
|
Today, suppliers have a very important role for companies and organizations and Proper choice of suppliers can be considered as an important competitive advantage in the market for companies and organizations. Since suppliers have a close relationship with organizations, their final production and services depend on suppliers both in terms of quality and cost. One of the solutions in critical situations and disruptions is the use of reliable suppliers to overcome critical situations and provide raw materials. In this paper, the reliability of the supplier is estimated by examining supplier disturbances and considering the relationship between them and using the Failure Tree Analysis (FTA) technique and transforming it into the Bayesian networks. Fuzzy theory approach is used due to the precision of input information. In this paper, the validation model provided of the two suppliers of the subsurface research institute in Isfahan has been evaluated for validation of the model.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|