>
Fa   |   Ar   |   En
   زمان‌بندی گردش شغلی درون و برون سلول‌های ناب با رویکرد الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری  
   
نویسنده عیوق اشکان
منبع پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1397 - دوره : 3 - شماره : 4 - صفحه:153 -175
چکیده    سیستم‌های سرو در زمره پیشرفته‌ترین سیستم‌های تولید  تکراری به شمار می‌روند که در حجم کم یا متوسط تولید می‌کنند. این سیستم‌ها متشکل از چندین سلول بوده و از طریق روش‌های نوین تخصیص متصدی ها، به بهترین زمان جریان کار دست می‌یابند. تحقیقات انجام‌شده در این حوزه بیشتر به جنبه‌های شکل‌گیری، تخصیص و توالی محصولات مختلف به سلول‌ها توجه کرده‌اند و موضوع تخصیص متصدی ها  که بااهمیت‌ترین عنصر در این سیستم‌ها به‌حساب می‌آیند، همسنگ با دیگر تصمیمات موردمطالعه قرار نگرفته است؛ لذا در این مقاله این تصمیمات به‌طور مستقل بررسی و در قالب گردش شغلی درون و بین سلول‌ها تحلیل شده است. مدل ارائه‌شده، یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح (ilp) است که مجموعه‌ای از متصدی را به سلول‌ها تخصیص می‌دهد؛ به‌نحوی‌که عدم جابجایی‌های بین سلولی در دوره‌های متوالی کمینه شود. برای حل مدل، از نرم‌افزار گمز استفاده شده و همچنین به‌منظور بهبود کارایی حل برای مسائل با ابعاد متوسط و بزرگ، الگوریتم ابتکاری بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری طراحی شده است. چندین مسئله نمونه در ابعاد مختلف برای بررسی اعتبار مدل و عملکرد الگوریتم به‌صورت تصادفی ایجاد و حل شده‌اند که حاکی از کارایی و کیفیت مناسب این الگوریتم است.
کلیدواژه سیستم تولید سرو، گردش شغلی، برنامه ریزی عدد صحیح، بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری، نرم افزار گمز
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت کسب‌وکار, ایران
پست الکترونیکی a_ayough@sbu.ac.ir
 
   Intra and interSerus job rotation scheduling through Teaching and Learning Based Optimization approach  
   
Authors ayough ashkan
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved