|
|
ارائه مدلی ریاضی جهت انتخاب اعضای تیم تحقیقوتوسعه و حل آن با استفاده از الگوریتم شبیهسازی تبرید (مورد مطالعه: شرکت کیسون)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خرم مهرنوش ,تقی زاده یزدی محمدرضا ,حیدری دهویی جلیل
|
منبع
|
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1397 - دوره : 3 - شماره : 3 - صفحه:79 -104
|
چکیده
|
امروزه ضرورت تشکیل تیم بیشازپیش اهمیت یافته است و سازمانها نیز بر روی یافتن افرادی با مهارتهای تیمی بالا تمرکز میکنند. این امر بهویژه در رابطه با واحدهای تحقیقوتوسعه (r&d) که عنصر اصلی حفظ نوآوری سازمانی هستند، اهمیت بسیاری دارد. سازمانها بهمنظور توسعه فنّاوریها و محصولات جدید، بر تیمهای r&d تکیه میکنند. ازاینرو، هدف از پژوهش حاضر، انتخاب شایستهترین افراد بهعنوان اعضای تیم تحقیقوتوسعه است. تاکنون از روشهای متعددی برای انتخاب اعضا استفاده شده و در این بین، مدلسازی ریاضی بهعنوان رویکردی کارآمد مدنظر محققان قرار گرفته است. این تحقیق ازنظر هدف کاربردی بوده و در دسته تحقیقات توصیفی–تحلیلی قرار دارد. در این مقاله، هدف از مدلسازی ریاضی، انتخاب افرادی است که بیشترین امتیاز را کسب نمودهاند و متغیرهای تصمیم از نوع صفریک بوده که به معنای انتخاب یا عدم انتخاب فرد میباشد. ویژگیهای فردی بر مبنای مدل شایستگی شناسایی شده و وزنهای مربوطه با استفاده از روش سیموس تجدیدنظر شده و مطابق با نظر خبرگان تعیین شده است. در مرحله بعد، وزن ویژگیهای مشترک با استفاده از شاخص نوع مایرزبریگز حاصل گشته و در انتها نیز از الگوریتم چندهدفه شبیهسازی تبرید (mosa) برای حل مدل استفاده میشود. نهایتاً مدلسازی صورت گرفته برای انتخاب اعضای یکی از بزرگترین پروژههای تحقیقوتوسعه شرکت کیسون مورداستفاده قرار گرفته است.
|
کلیدواژه
|
انتخاب اعضای تیم تحقیقوتوسعه، روش سیموس تجدیدنظر شده، مدل شایستگی، شاخص نوع مایرزبریگز (mbti)، الگوریتم شبیهسازی تبرید چندهدفه (mosa)
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Proposing a mathematical model for selection team member in R&D teams and solving it using MultiObjective Simulated Annealing (Case study: Keyson Company)
|
|
|
Authors
|
Khorram Mehrnoosh ,taghizadeh yazdi mohammadreza ,Heidary Dahouei Jalil
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|