>
Fa   |   Ar   |   En
   پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی فازی با استفاده از مقدار h بهینه برای شناسایی روابط عملکردی درqfd  
   
نویسنده احمدی منش منیره ,خریدار فاطمه ,ناجی عظیمی زهرا
منبع پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1397 - دوره : 3 - شماره : 3 - صفحه:1 -26
چکیده    امروزه مهم‌ترین جنبه طراحی محصول، طراحی بر اساس نیازها و خواسته‌‌های مشتریان است؛ ازاین‌رو، یکی از روش‌‌هایی که به‌منظور افزایش رضایت مشتری مورداستفاده قرار می‌‌گیرد، رویکرد گسترش عملکرد کیفیت (qfd) است. در برنامه‌‌ریزی qfd به دلیل ابهام و نادقیق بودن ویژگی‌‌ها در روابط، اغلب ضرایب فازی مورداستفاده قرار می‌‌گیرند؛ لذا در این تحقیق برای شناسایی روابط کارکردی غیردقیق و مبهم بین نیازمندی‌‌های مشتری و مشخصه‌های مهندسی، از رویکرد رگرسیون خطی فازی استفاده شد. در این رویکرد، در حالت داده‌‌های غیرفازی، مقادیر بهینه پارامترها به‌طوری تعیین می‌‌شود که مجموعه خروجی مدل رگرسیون دارای درجه عضویت بزرگ‌تر یا مساوی  باشند که این مقدار، میزان فازی‌بودن خروجی مدل رگرسیون فازی را نشان می‌دهد. در این مطالعه، هدف استفاده از مدل رگرسیون خطی فازی، شناسایی روابط کارکردی در qfd با مقدار  بهینه در شرکت صنعتی لاماالکترونیک است. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که مقادیر گستره ضرایب در حالت  بهینه، نسبت به زمانی که این مقدار صفر است، جواب‌‌های بهتری داده و قابلیت اطمینان سیستم را افزایش می‌‌دهد.
کلیدواژه گسترش عملکرد کیفیت، روابط عملکردی، مدل رگرسیون خطی فازی، h بهینه
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم اداری و اقتصادی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم اداری و اقتصادی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم اداری و اقتصادی, گروه مدیریت, ایران
پست الکترونیکی znajiazimi@um.ac.ir
 
   Implementing Fuzzy Linear Regression Model Using Optimized H Value to Identify Functional Relationships in Qfd  
   
Authors ahmadimanesh monireh ,kharidar fatemeh ,Naji Azimi zahra
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved