خوشهبندی کارگاههای صنعتی با استفاده از رویکرد ترکیبی دادهکاوی و تصمیمگیری چندمعیاره
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خدیور آمنه ,مجیبیان فاطمه
|
منبع
|
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري - 1397 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:107 -128
|
چکیده
|
در دهه اخیر، توانایی بشر برای تولید و ذخیره دادهها بهسرعت افزایش یافته است. با افزایش حجم دادههای ذخیرهشده، نیاز به روشی که بتوان با استفاده از آن به تحلیل اطلاعات و دانش موجود در دادهها پرداخت بیشتر از پیش احساس میشود. فنون دادهکاوی و روشهای تصمیمگیری چند شاخصه در دهههای اخیر هرکدام به شکلی کمکرسان مدیران در عرصه تصمیمگیری بودهاند. در پژوهش حاضر، با تلفیق فرآیند دادهکاوی و روشهای تصمیمگیری چندشاخصه، روشی برای خوشهبندی کارگاههای صنعتی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا فرآیند دادهکاوی بر اساس روشهای تجزیهوتحلیل سلسله مراتبی، kmeans و شبکه عصبی کوهونن صورت گرفته و سپس عملکرد مدل طراحیشده جهت تعیین تعداد خوشه بهینه با شاخصهای اعتبارسنجی مجموع خطای مربعی و واریانس بین خوشهای سنجیده شده است. بخش صنایع غذایی بهعنوان مورد مطالعاتی پژوهش موردبررسی قرار گرفته و بر اساس یافتههای بهدستآمده، چهار خوشه بهعنوان تعداد خوشه بهینه کارگاههای صنعتی این بخش معرفی شده است. خوشههای بهدستآمده بر اساس متغیرهای توزیع جمعیت، سطح درآمد و ارزشافزوده فعالیتهای صنعتی در خوشهها نامگذاری شدهاند و در پایان، پیشنهادهایی در دو بخش کاربردی و پژوهشی برای تصمیمگیرندگان و سیاستگذاران این صنعت و سایر محققان این حوزه ارائه شده است.
|
کلیدواژه
|
دادهکاوی، خوشهبندی، تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی، روش kmeans، روش شبکه عصبی کوهنن
|
آدرس
|
دانشگاه الزهرا (س), دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی, گروه مدیریت فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه غیاثالدین جمشید کاشانی, دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت, گروه مدیریت, ایران
|
پست الکترونیکی
|
fatemeh.mojibian@gmail.com
|
|
|
|
|