پیش‌بینی بهزیستی روانی بر اساس عاطفه مثبت و منفی و خودکارآمدی مقابله‌ای

هدف از انجام پژوهش، پیش‌بینی بهزیستی بر اساس عاطفه مثبت و منفی و خودکارآمدی مقابله‌ای در دانشجویان دانشگاه پیام نور دهدشت بود. نمونه شامل 250 نفر از دانشجویان دانشگاه پیام نور دهدشت بودند که به شیوه تصادفی طبقه‌ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها مقیاس بهزیستی روانی ریف، مقیاس عاطفه مثبت و منفی (panas) و خودکارآمدی مقابله‌ای (ces). از ضرایب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه جهت تحلیل داده‌ها استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان داد که خودکارآمدی مقابله‌ای، عاطفه مثبت و عاطفه منفی به ترتیب بیشترین میزان واریانس مشترک بهزیستی روانی(82/0) را تبیین می‌کنند

Prediction of Psychological WellBeing based on the Positive and Negative Affection and Coping Self – Efficacy

The aim of the study was to predict psychological wellbeing based on the positive and negative affection and coping self – efficacy among graduate students in Dehdasht University. The sample consisting of 250 graduate students were selected using multistage random sampling and were asked to complete Positive and Negative Affect Scale (PANAS), coping selfefficacy scale (CSE), and Psychological Wellbeing Scale, Ryff. After using Pearson correlation and multiple regression analysis, the results showed coping selfefficacy, positive and negative affect explain the most common variation ( 0/82) in psychological wellbeing respectively.