پایش و نظارت مجازی ترالرهای صنعتی در شمال خلیج فارس با استفاده از مدل سازی داده های vms

امروزه به دلیل روند رو به رشد بهره برداری ناپایدار از ذخایر آبزیان، استفاده از تکنولوژی در پایش فعالیت های صید صنعتی مانند سیستم پایش ناوگان صیادی (vms)امری رایج است. تحقیق حاضر با هدف مدل‌سازی داده‌های vms مخابره شده از ترالر‌های صید صنعتی ماهی یال‌اسبی در آب‌های استان هرمزگان در طول سال‌های 98 1396 انجام شد. برای این منظور اطلاعات فعالیت 8 فروند ترالر کلاس کیش از سازمان شیلات ایران تهیه شد که شامل 58904 سیگنال دریافتی می‌شد. پس از طبقه‌بندی و بارگزاری داده‌ها در نرم‌افزار r و تهیه پایگاه داده بر اساس زبان کوئری، 50.13 درصد سیگنال‌های دریافتی به دلایل مختلف دچار خطا بودند و برای پردازش و مدل‌سازی فاقد کیفیت لازم تشخیص داده شدند. براساس سیگنال‌های دریافتی صحیح تعداد سفرهای دریایی (منجر به صید) برای هر شناور تعیین و نقشه مسیر حرکت شناورها ترسیم شد. جهت ترسیم نقشه‌های مکانی پراکنش تلاش صیادی، ابتدا فرایند درون‌یابی داده‌های vms با استفاده از روش اصلاح‌شده کاتمل روم انجام شد و سپس نقاط صید بر اساس دامنه تعیین شدة سرعت ترال‌کشی (2 8 کیلومتر بر ساعت) شناسایی و نقشه‌های شدت تلاش صیادی رسم گردید. نقشه‌های پراکنش تلاش صیادی نشان داد که در سال‌های 96 و 98 به نسبت سال 97 پراکندگی مکانی صید محدودتر بوده اما تراکم تلاش صیادی و شدت ترال‌کشی در طول این زمان‌ها یکسان بوده و در قسمت شرق جزیره تنب بزرگ بیشترین تلاش صید رخ داده است. مدل‌سازی داده‌های vms در قالب تحقیق حاضر برای اولین بار است که در آب‌های دریایی ایران انجام می‌شود و توسعه این رویکرد می‌تواند در بخش نظارت و پایش شناورهای فعال در دریا و شناسایی تخطی آن‌ها به بخش اجرایی بسیار کمک کند.

virtual monitoring and surveillance of industrial trawlers in the northern persian gulf using vms data modeling

this study was aimed to modeling vms data of industrial trawlers of cutlassfish in the northern persian gulf (hormozgan) between 2017 to 2019. a total of 58904 received vms signal were provided (for 8 kish class trawlers) from the iranian fisheries organization (ifo). after arranging and loading data in r software, a database was constructed by using structured query language (sql). during the data quality review process, 50.13 % of the signals were recognized and deleted as error signals. thereafter, the number of fishing cruises were estimated for the trawlers and their route maps were prepared. for mapping the fishing effort and trawling intensity: (1) interpolation of vms data was performed by using the catmull–rom modified technique and (2) trawling was located based on the range of towing speed (2 8 km/h). fishing effort maps revealed that spatial distribution of towing in 2017 and 2019 have been more limited compared to 2018. against, trawling intensity is the same in this period and the east of greater tunb island is hotspot. modelling of vms data is distinctive feature of the present paper which has been conducted for the first time in iranian marine waters. therefore, our results could be helpful to promote monitoring and surveillance of fisheries activities in the persian gulf region.