>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه مدل پیش‌بینی کننده رفتار خریداران برندهای ایرانی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی درخت تصمیم: صنعت لوازم خانگی برقی  
   
نویسنده ملکی مین باش رزگاه مرتضی ,سیاه سرانی کجوری محمد علی
منبع مديريت برند - 1396 - دوره : 5 - شماره : 9 - صفحه:107 -134
چکیده    هدف پژوهش حاضر، ارایه مدل پیش‌بینی‌کننده رفتار خریداران برندهای ایرانی و خارجی بود، که این امر در دو گام مرتبط با هم انجام شد. در گام اول، با استفاده از یک پرسشنامه‌ی 26 شاخصه که از طریق مرور پیشینه پژوهش حاصل شد، نظرات 858 مشتری مازندرانی در مورد خرید برندهای ایرانی یا خارجی بر اساس رفتار واقعی خرید جمع‌آوری شد؛ پس از پیش‌پردازش داده‌‌‌‌ها، به منظور دستیابی به محدوده جواب بهینه، الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفت و ویژگی‌های موثر انتخاب شدند. در گام دوم، رفتار خرید مشتریان با استفاده از درخت تصمیم مورد تحلیل قرار گرفت و مدل‌های بهینه و قواعد اگرآنگاه مرتبط با خریداران استخراج شد. نتایج نشان داد که ادراک از تهدیدات خارجی، حمایت از تولید ملی و درآمد، شاخص‌های اصلی در تفکیک خریداران برندهای ایرانی و خارجی است و هر چه سطح ادراک از تهدیدات خارجی و حمایت از تولید ملی در مشتری بیش‌تر باشد، گرایش او به برند داخلی بیش‌تر است؛ این در حالی است که طیف‌های درآمدی بالاتر، گرایش بیش‌تری نسبت به خرید برند خارجی دارند.
کلیدواژه برند ایرانی، الگوریتم ژنتیک، درخت تصمیم، لوازم خانگی برقی
آدرس دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, ایران, دانشگاه سمنان, ایران
پست الکترونیکی m_sarani@semnan.ac.ir
 
   A Predictive Model of Behavior of Purchasers of Iranian Brands by Applying the Genetic Algorithm in Optimization of Decision Tree: Electric Appliance Industry  
   
Authors Siahsarani kojouri Mohammad Ali ,Maleki MinBashRazgah Morteza
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved