مرور نظامند پی ال اس در مدیریت ورزشی

هدف: هدف این تحقیق بررسی نظام‌مند چگونگی استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی در مجلات حوزه مدیریت ورزش با ارائه دستورالعمل‌های مهم نسبت به وضعیت فعلی گزارش مجلات بود. روش شناسی: پژوهش حاضر یک مرور نظام‌مند و توصیفی است که در آن از داده های ثانویه استفاده شد. 183 مطالعه از تمام مطالعات مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی منتشر شده در 14 نشریه مدیریت ورزش که بین سال‌های 1399 تا 1401 منتشر شده بودند؛ از نظر دلایل استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی، ویژگی‌های داده ها، ویژگی‌های مدل، ارزیابی مدل‌های اندازه‌گیری، ارزیابی مدل ساختاری، گزارش‌دهی و استفاده از تحلیل‌های پیشرفته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها: یافته ها نشان داد، محققان به دلایل محدودی در خصوص استفاده از پی ال اس اشاره داشته‌اند؛ از مهم ترین دلایل آن می توان به تعداد کم نمونه ها و عدم نیاز به نرمال بودن توزیع داده ها اشاره کرد؛ همچنین اکثر مطالعات در گزارش دهی مدل اندازه گیری در مدل های مرتبه دوم، درست عمل نکرده اند و در مورد در نظر گرفتن معیارهای پیشرفته برای ارزیابی مدل ساختاری بی اطلاع هستند.نتیجه گیری: نتایج این تحقیق به محققان، داوران و ویراستاران مجلات کمک می کند، در مطالعات بعدی برای نحوه گزارش داده ها با استفاده از این نرم افزار حساسیت بیشتری نشان دهند و با استناد به یافته های این تحقیق از گزارش های نادرست پرهیز شود.

a systematic review of pls in sports management

objective: this study aims to systematically investigate the use of partial least squares structural equation modeling (pls sem) in sports management journals, and provide instructions and guidelines to apply this method.methodology:  this study is a systematic review, and secondary data was used. 183 studies of all pls sem studies in 14 journals of sport management, published between 2020 and 2022, were analyzed in terms of reasons for using pls sem, data characteristics, model characteristics, evaluation of measurement models, structural model evaluation, reporting, and using advanced analysis. results: the results show that the researchers have indicated a few reasons to apply pls sem, which majority of articles highlighted small sample size and lack of data normality. the results identified several issues in reporting the measurement model assessment, especially for measurement evaluation of second order models. in addition, the findings show that most of studies have not considered reporting the advanced criteria for evaluating of structural model.conclusion: the results of this study assist researchers, reviewers and editors of journals to be more mindful, in future studies regarding the reporting of the results using pls sem and avoid incorrect conclusions.