مدل‌سازی تاثیر درختان کنار جاده بر کاهش صدای ترافیک (مطالعه موردی: پارک جنگلی نور)

رشد جمعیت و همچنین افزایش مهاجرت به شهرها در دهه های اخیر منجر به افزایش تراکم جمعیت و همچنین وسعت شهرهای بزرگ شده است. آلودگی صوتی یکی از معضلات زیست محیطی شهرهای بزرگ است که سلامت انسان را از جنبه های مختلف روانی و جسمی به مخاطره می اندازد. با این حال، این نوع آلودگی کمتر از سایر آلاینده ها مورد توجه قرار گرفته است. این تحقیق با هدف بررسی و مدل سازی اثر گونه های درختی بر میزان آلودگی صوتی جاده انجام شد. این مطالعه در پارک جنگلی نور انجام شد که در آن 6 ایستگاه شامل 5 توده درختی متفاوت و یک منطقه بدون پوشش برای مطالعه انتخاب شدند. اندازه گیری آلودگی صوتی در هر ایستگاه  با 5 تکرار در فواصل 10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80، 90، 100 متر از منبع صوت با دو فرکانس 250 و 500 هرتز و در دو فصل زمستان و تابستان انجام شد. مشخصه های مورد مطالعه شامل گونه های درختی، فاصله از منبع صوت، فصل رویش (تابستان و زمستان) و ویژگی های توده شامل میانگین قطر برابر سینه، میانگین ارتفاع توده، سطح مقطع در هکتار و سطح مقطع کل درختان در هر ایستگاه ثبت و اندازه گیری شد. بر اساس معیارهای انتخاب مدل، مدل خطی بهترین برازش را برای مدل سازی عوامل محیطی بر میزان آلودگی صوتی نشان داد. بر اساس نتایج، تاثیر فاصله، گونه، فصل، شدت آلودگی صوتی و سطح مقطع کل درختان بر میزان آلودگی صوتی معنی دار شد. فاصله از منبع آلودگی صوتی و سطح مقطع کل درختان رابطه معکوس با میزان آلودگی صوتی نشان دادند. بیشترین آلودگی صوتی مربوط به مناطق شاهد و کمترین آن مربوط به توده های آمیخته لیلکی-توسکا بود. می توان نتیجه گرفت که با طراحی بهینه از طریق جنگل کاری توده های آمیخته به طوری که گونه ها اشکوبهای مختلفی را به خصوص در ارتفاع نزدیک به سطح زمین پوشش دهند، می توان آلودگی صوتی را به طور موثرتری کاهش داد.  

modeling the effect of roadside trees on reducing traffic noise (a case study: noor park)

population growth as well as increasing migration to cities in recent decades has led to increased population density as well as the area of ​​large cities. noise pollution is one of the environmental problems in big cities, which endangers human health in various psychological and physical aspects. however, this type of pollution has received less attention than other pollutants. this research was conducted with the aim of investigating and modeling the effect of tree species on road noise pollution. the present study was carried out in noor forest park in which 6 stations including 5 different tree stands and one control area were selected for the study. measurement of noise pollution was performed in each station with 5 replications at distance intervals of 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 meters from the sound source with two noise frequencies of 250 and 500 hz in two seasons of winter and summer. the studied characteristics include tree species, distance from the sound source, growing season (summer and winter), and stand attributes including mean diameter at breast height, the average height of the stand, basal area per hectare, total basal area of trees from the sound source to the location of receiver. based on the model selection criteria, the linear model showed the best fit for modeling the effect of environmental factors on the amount of noise pollution. based on the results, the effect of distance, species, season, intensity of noise pollution and total basal area of trees on the amount of noise pollution were significant. the distance from the source of noise pollution and the total basal area of the trees showed an inverse relationship with the amount of noise pollution. the highest noise pollution was related to the control areas without trees and the lowest was related to the gleditsia-alnus mixed stands. it can be concluded that noise pollution can be reduced more effectively with optimal design through afforestation of mixed stands so that the species cover different floors, especially at a height close to the ground.