|
|
مکانیابی کشت گیاه عجوه (aellenia subaphylla c.a.mey.) در مراتع قشلاقی استان گلستان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آرانیان وحید ,نیک نهاد قرماخر حمید ,کمکی چوقی بایرام ,کاظمی حسین
|
منبع
|
حفاظت زيست بوم گياهان - 1401 - دوره : 10 - شماره : 20 - صفحه:163 -184
|
چکیده
|
هدف از مکانیابی کشت گیاهان مرتعی پیشبینی قابلیتها و محدودیتهای مراتع برای کاشت گیاهان مرتعی است. گونه گیاهی عجوه (allenia subaphylla) مقاوم به خشکی و شوری است و در مراتع قشلاقی علوفه قابلتوجهی تولید میکند. در این تحقیق برای مکانیابی مناطق مناسب کشت این گونه گیاهی در مراتع قشلاقی استان گلستان در سال 1397 از سامانه اطلاعات جغرافیایی به دو روش منطق کلاسیک و منطق فازی استفاده شد. بدین منظور ابتدا اطلاعات و لایههای موردنیاز از محدوده مورد مطالعه جمعآوری و نقشههای مورد نیاز تهیه شد. سپس با توجه به نیازهای بومشناختی عجوه لایههای موردنظر برای روش منطق کلاسیک در دو کلاس مناسب و نامناسب و برای روش فازی در چهار کلاس کاملاً مناسب، مناسب، نسبتاً مناسب و نامناسب طبقهبندی شد. آنگاه با رویهمگذاری و تلفیق لایههای طبقهبندیشده نقشههای خروجی با دو روش منطق کلاسیک و فازی بهدست آمد. نتایج مکانیابی عجوه با روش منطق کلاسیک بیانگر آن است که 47.5 درصد از مراتع قشلاقی استان گلستان برای کشت عجوه مناسب و 52.5 درصد نامناسب است، حال آنکه روش منطق فازی نشانگر آن است که 15.8 درصد از مراتع مورد مطالعه برای کشت عجوه کاملاً مناسب، 13.8 درصد مناسب، 26.2 درصد نسبتاً مناسب و 44.2 درصد نامناسب است. نتایج نشان داد که شوری بالا، اسیدیته خاک و شرایط دمایی از عوامل محدودکننده کشت عجوه در مراتع قشلاقی تخریب شده استان گلستان هستند. مضاف برآن، روش منطق فازی در مقایسه با روش منطق کلاسیک نتایج بهتر و دقیقتری در اختیار ما میگذارد و لذا برای مکانیابی مناطق مناسب کشت گونههای مرتعی توصیه میشود.
|
کلیدواژه
|
اصلاح مرتع، منطق کلاسیک، منطق فازی، سامانه اطلاعات جغرافیایی
|
آدرس
|
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده مرتع و آبخیزداری, گروه مدیریت مرتع, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده مرتع و آبخیزداری, گروه مدیریت مناطق بیابانی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده تولید گیاهی, گروه زراعت, ایران
|
پست الکترونیکی
|
hossein_k_p@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
localization of aellenia subaphylla c.a.mey. plantation in winter rangelands of golestan province, iran
|
|
|
Authors
|
aranian vahid ,niknahad-gharmakher hamid ,komaki chooghi bairam ,kazemi hossein
|
Abstract
|
the aim of localization of rangeland species plantation is to predict the potentials and limitations of rangelands for plantation. aellenia subaphylla is resistant to drought and salinity. it produces considerable forage in winter rangelands. in this research, the geographic information system and two methods of classic and fuzzy logic were used to locate this species in winter rangelands of golestan province in 2018. at first, the needed information and layers were collected, and the required maps were prepared. then, according to the ecological requirements of a. subaphylla, the layers for the classic method were classified into two appropriate and inappropriate classes, while for the fuzzy method classified into inappropriate, proportionate, appropriate and perfectly suitable classes. then, by combining the classifieds layers, the final maps were obtained using boolean and fuzzy logic method. localization of a.subaphylla using classic logic indicated that 47.5% of the winter rangelands of golestan province are suitable and 52.5% are notsuitable for plantation of a.subaphylla. however, the fuzzy logic demonstrated that 15.8% of the studied rangelands are highly suitable, 13.8% are suitable, 26.2% are moderately suitable and 44.2% are notsuitable for a.subaphylla plantation. the results demonstrated that high soil salinity, soil acidity and temperature conditions are limiting factors for a.subaphylla plantation in degraded winter rangeland of golestan province. it was found that the fuzzy logic gives better and more accurate results than the classic method, so it is recommended to localization of suitable areas for rangeland species plantation.
|
Keywords
|
rangeland improvement ,aellenia subaphylla ,classic logic ,fuzzy logic ,geographic information system
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|