>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد سنجه‌های اکولوژی سیمای سرزمین در تحلیل و کمی‌سازی پوشش زمین در اکوسیستم‌های جنگلی (منطقه مطالعاتی: زیرحوزه دادآباد شهرستان خرم‌آباد)  
   
نویسنده منصوری معصومه ,بادهیان ضیاءالدین ,قبادی مرتضی ,ملک نیا رحیم
منبع حفاظت زيست بوم گياهان - 1400 - دوره : 9 - شماره : 18 - صفحه:151 -172
چکیده    وجود کاربری‌های ناسازگار مهم‌ترین تهدیدات برای اکوسیستم‌های جنگلی و بخصوص تنوع زیستی آن‌ها به شمار می‌رود. هدف این تحقیق ارزیابی تخریب سیمای سرزمین در منطقه جنگلی دادآباد شهرستان خرم‌آباد است. بدین منظور، برای کمی نمودن سنجه‌های سیمای سرزمین از نقشه‌های کاربری/ پوشش زمین منطقه جنگلی دادآباد شهرستان خرم آباد استفاده شد که برای تهیه آن ابتدا تصاویر ماهواره‌ای لندست (1367، 1382 و 1397) را پیش‌پردازش نموده و سپس طبقه‌بندی با روش نظارت‌شده حداکثر احتمال در محیط نرم‌افزار terrset 18.31 انجام شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که بیشترین میزان تبدیل کاربری را، جنگل داشته‌ است. سطح جنگل در منطقه مطالعاتی که به‌عنوان پوشش گیاهی طبیعی آن به شمار می‌رود از 36.28 درصد (5429.91 هکتار) در سال 1367 به سطح 32.87 درصد (4918.95 هکتار) در سال 1397 کاهش‌یافته است. بر اساس سنجه تعداد لکه، روند افزایش مناطق با کاربری کشاورزی طی دوره اول تا دوره سوم مطالعه بسیار سریع بوده و حدود 1.5 برابر شده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که بیشترین تخریب و تغییر کاربری/پوشش زمین منطقه در طبقه جنگل رخ داده است. دسترسی به اراضی ملی جنگلی و مراتع و از طرف دیگر نزدیکی به رودخانه خرم رود منجر به توسعه کشاورزی غیر تولیدی شده و متعاقباً با کاهش ظرفیت تولید در این اراضی، خاک برهنه زمین باگذشت سال‌ها افزایش‌یافته و چنین تغییراتی غالباً نتیجه مداخله انسان است، این مورد علاوه بر اثرات منفی بر محیط‌زیست، باعث افزایش خسارت ناشی از بلایای طبیعی نیز خواهد شد. ازاین‌رو لزوم برنامه‌ریزی و اجرای برنامه‌های بازسازی اراضی و حمایت از اکوسیستم منطقه تاکید می‌گردد.
کلیدواژه متریک، ارزیابی، تخریب، لندست،terrset
آدرس دانشگاه لرستان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه جنگلداری, ایران, دانشگاه لرستان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه جنگلداری, ایران, دانشگاه لرستان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه لرستان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه جنگلداری, ایران
پست الکترونیکی r.malecnia98@gmail.com
 
   Application of Landscape Ecology Measures in Analysis and Quantification of Land Cover in Forest Ecosystems (Study Area: Dadabad Sub-Basin, Khorramabad City)Abstract  
   
Authors mansouri masoumeh ,badeh zia ,ghobad mor ,malek rah
Abstract    The inconsistency of uses is one of the most important threats to forest ecosystems, especially to their biodiversity. The goal of this research was to assess landscape degradation in Dadabad area. For this purpose, landscape indicators were calculated by using a land use/cover map of Dadabad area of Khorramabad city. For land use/cover mapping, Landsat satellite image (1988, 2003 and 2018) was firstly preprocessed, and then, Maximum Likelihood classification approach was undertaken done to categorize the image into different land use/cover categories. The results showed that the forest had the highest rate of land use conversion. The forest area in the study, which is considered as its natural vegetation, has decreased from 36.28% (5429.91 ha) in 1988 to 32.87% (491849.95 ha) in 1397. According to the NP index, the increase in agricultural land use during the first to third periods of the study is extremely rapid and shows a 1.5 fold increase. The findings indicate that most of the destruction and land use changes has occurred in forest. Access to the national forests and rangeland and on the other hand and proximity to the Khoramrood river, has led to the development of nonproductive agriculture and subsequently with the reduction of production capacity in these lands, bare soil will increase over the years. Such changes is often the result of human intervention, in addition to the negative effects on the environment, will increase the damage from natural disasters. Hence, the authors emphasize the need for the planning and implementation of land regeneration plans and protection of the ecosystem of the region.
Keywords Metrics ,Terrset ,Evaluation ,Degradation ,Landsat ,Terrset
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved