اثر تغییرات آب و هوا بر روی جنگل‌های منطقه حفاظت‌شده سفیدکوه با استفاده از تصاویر ماهواره لندست

نوسانات آب و هوایی از عوامل مهم تاثیرگذار بر پوشش گیاهی‌ می‌باشد. از این رو این پژوهش با هدف شناسایی تغییرات عناصر آب و هوایی شامل دما و بارش و اثر آن بر تغییرات پوشش گیاهی منطقه حفاظت‌شده سفیدکوه واقع در استان لرستان با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست انجام شده است. به این منظور ابتدا آب و هوا براساس شاخص اقلیمی دومارتن و با استفاده از داده های دما و بارش مربوط به 9 ایستگاه سینوپتیک استان لرستان طی دوره 17 ساله از سال 2000 تا 2017 تعیین و پهنه‌بندی شد. سپس شاخص پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر سنجنده etm+ ماهواره‌ای لندست 7 برای سال 2004 و تصاویر سنجنده oli لندست 8 برای سال 2017 در منطقه حفاظت‌شده سفیدکوه لرستان محاسبه و پهنه‌بندی گردید و در نهایت ارتباط تغییرات آب و هوا و پوشش گیاهی مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج این پژوهش و براساس شاخص اقلیمی دومارتن، در سال 2004 بیشترین سطح منطقه (8/ 7737 هکتار) مربوط به کلاسه نیمه‌خشک با پوشش خوب بوده است. از طرفی کمترین سطح منطقه مربوط به کلاسه بسیار مرطوب ضعیف (7/ 0 هکتار) و کلاسه بسیار مرطوب عالی (5/ 4 هکتار) بوده است. این در حالی است که در سال 2017 این کلاسه ها تغییر یافته است و کمترین سطح مربوط به کلاسه نیمه‌خشک با پوشش عالی (4/ 4169 هکتار) است. در واقع سطح پوشش گیاهی عالی و خوب در سال 2017 حدود 37000 هکتار بوده و این سطح در سال 2004 به حدود 14000 هکتار کاهش یافته است و اقلیم منطقه به سمت نیمه خشک رفته است.

The Effect of Weather Changes on Forests of Sefidkuh Protected Area Using Landsat Satellite Images in Iran

The weather fluctuations are important influential factors on vegetation cover. Therefore, this study was conducted to identify elements of climate changes including temperature and precipitation, and its effect on vegetation changes in Sefidkuh protected area located in Lorestan province using Landsat satellite images. So, at first the climate was determined and zoned based on de Martonne climatic index using temperature and rainfall data of 9 synoptic stations in the Lorestan province for a term of 17 years from 2000 to 2017. Then, vegetation index was computed and zoned using ETM+ images of Landsat 7 satellite in 2004 and OLI images of Landsat 8 in 2017 and finally, the relationship between climate change and vegetation was investigated. According to the results of this study and based on the de Martonne climatic index, the highest level of the area (7737.8 ha) was related to semiarid class with good cover in 2004. On the other hand, the lowest level was related to very humid class with weak cover (0.7 ha) and very humid class with excellent cover (4.5 hectare). But, these classifications have been changed, and the lowest level is related to the excellent cover (4,4169 hectares). In fact, the area of vegetation with good and excellent cover has decreased from 2017 to 2004 (from approximately 37000 to 14000 ha), and the climate of study area has changed to semidry.