ارزیابی روش‌های فاصله‌ای برآورد تراکم گونه astragalus albispinus sirj & bornm در شدت تراکم‌های مختلف با انواع الگوهای پراکنش‌

روش‌های کمی تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی، اساس توصیف و تحلیل جوامع گیاهی بشمار می‌روند و تراکم به عنوان یکی از مشخصه‌های اصلی برای ارزیابی عملکرد اکوسیستم‌های مرتعی (اثرات کوتاه و بلندمدت) و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی نقش مهمی را ایفا می‌کند. بدین منظور کارایی روش‌های فاصله‌ای تراکم گیاهی در شدت تراکم‌های مختلف با انواع الگوهای پراکنش با کاربرد جمعیت شبیه‌سازی شده بر پایه تراکم واقعی (روش شاهد) گونه astragalus albispinus sirj bornm، در منطقه نیمه‌خشک مراتع مرجن، استان چهارمحال و بختیاری مورد مطالعه قرار گرفت. طرح‌های شبیه سازی در هشت محدوده 40 ×100 متری در سه شدت تراکم با سه الگوی پراکنش طراحی شد. صحت و دقت پیش‌بینی هفت روش فاصله‌ای تراکم گیاهی با مقایسه مقادیر پیش‌بینی این روش‌ها با روش شاهد و استفاده از شاخص خطای نقطه ایده‌آل مورد بررسی قرار گرفتند. به طور کلی نتایج نشان داد که روش زاویه منظم در الگوی پراکنش یکنواخت در شدت تراکم پایین، روش یک چهارم نقطه مرکزی در الگوی پراکنش تصادفی در شدت تراکم پایین و روش نزدیک‌ترین به سومین فرد در سایر انواع الگوهای پراکنش و شدت تراکم‌های مختلف، بهترین روش‌های برآورد فاصله‌ای تراکم برای گونه گیاهی a. albispinus هستند. به طور کلی در انتخاب مناسب‌ترین روش‌ فاصله‌ای برآورد تراکم، نوع الگوی پراکنش و در برخی موارد شدت تراکم گونه‌های گیاهی باید درنظر گرفته شود که بتوان به یک برآورد بدون اریب از تراکم جمعیت گیاهی دست یافت، بر این اساس می‌توان رویشگاه‌های مختلف این گونه گیاهی را از نظر مدیریت و بهره‌برداری مورد پایش و ارزیابی قرار داد.

Assessment of plotless plant density methods of Astragalus albispinus Sirj & Bornm in various plant density intensities and distribution patterns

Quantitative methods to the evaluation of vegetation are the basis for describing and analyzing the plant communities and density as one of the main characteristics plays an important role in evaluating the performance (short and long effects) of rangeland ecosystems and management decisions. Therefore, the efficiency of plotless plant density methods in different density intensities and distribution patterns have been examined using a simulated population based on the real density of Astragalus albispinus (control method) in a semiarid region of Marjan, Boroujen. Simulation schemes in the three density intensities and three distribution patterns within eight 40 ×100 m sampling units were designed. The predictive precision and accuracy of seven distancebased methods in various density intensities and distribution patterns were investigated comparing with the control method and the ideal point error index. Overall, angel order method in regular distribution pattern and point centered quarter method in random distribution pattern were the best plotless density methods of plant populations in low density. Third closest individual method was the most accurate and precise method of density among the studied methods in other different density intensities and distribution patterns. Therefore, in selecting the most appropriate distance method for estimating the density, the type of distribution pattern and in some cases the intensity of plant species density should be considered to achieve an unbiased estimation of plant populationʼs density, accordingly, the different habitats of this plant species can be monitored and evaluated in terms of management and utilization.