ارزیابی مدل های غیرخطی قطر-ارتفاع دو گونه مهم سوزنی‌برگ دست‌کاشت کاج بروسیاو زربین(مطالعه موردی: حوزه عرب داغ)

شناخت ارتباط بین ارتفاع درخت (h) و قطر در ارتفاع برابرسینه (d) برای برنامه ریزی جنگل، نظارت، برآورد زیست توده و توصیف پویایی توده بسیار مهم است. در این تحقیق 20مدل مختلف قطر ارتفاع برای برآورد دقیق ارتفاع درختان همسال دست‌کاشت کاج بروسیا (pinusbrutia) وزربین (cupressus sempervirens var.horizontalis) در منطقه عرب داغ (شمال شرق استان گلستان) ارزیابی شد. داده های موردنیاز برای گونه های زربین و کاج بروسیا به ترتیب از 114 و 98 قطعه‌نمونه،با استفاده از یک شبکه آماربرداری خوشه ای سیستماتیک بافاصله خوشه ها 400*600 متر جمع آوری شد. در تمام قطعات نمونه، مشخصه های گونه، قطر برابرسینه تمام درختان با قطربیشتر از 7.5 سانتی متر و ارتفاع درختان اندازه گیری و ثبت شد. درمجموع 389 و 299 جفت مشاهده قطر ارتفاع به ترتیب برای زربین و کاج بروسیا اندازه گیری و ثبت شد که 75 درصد آن ها در فرآیند مدل سازی و 25 درصد برای ارزیابی مدل ها به کار گرفته شد. ارزیابی برازش مدل ها با استفاده از معیارهای آماری درصد جذر میانگین مربعات خطای نسبی (rmse%) و ضریب تبیین r^2 انجام شد. نتایج نشان داد که بازه r^2در مرحله اعتبارسنجی از 0.55 تا 0.59 و 0.50 تا 0.51 و بازه rmse% از 15.32 تا 22.87 و 11.09 تا 16 درصد به ترتیب برای گونه های زربین و کاج بروسیا به دست آمد و مدل های سیبسن، میکاییل منتن، توانی، پرودان و چاپمن ریچارد برای گونه زربین و مدل های گومپرز، کرف، وایبول، میکایلوف و راتکوفسکی برای گونه کاج بروسیا، بهتر توانستند مشخصه ارتفاع را برآورد کنند؛ بنابراین، اکثر مدل ها، دارای نتایج نسبتاً مشابه با دقت مناسب بودند و می توانند در برآورد ارتفاع درختان جنگل های دست‌کاشت بروسیا و زربین در سایر مناطق فاقد طرح پرورشی نیز به کار بسته شوند.

Evaluation of Nonlinear Height-Diameter Models of Two Important Species of Turkish Pine (Pinus brutia) and Mediterranean Cypress (Cupressus sempervirens var. horizontalis), in the Planted Forests (Case study: Arabdagh region)

Knowledge on the relationship between tree height (H) and diameter at breast height (D) is crucial for forest planning, monitoring, biomass estimation, and forest stands dynamics description. In keeping with, in this study, the researchers evaluated 20 different heightdiameter models to estimate accurately the height of the trees of Pinus brutia and Cupressus sempervirens var. horizontalis species in Arabdagh region (northeast of Golestan province). Required data for cypress and pine species were collected from 114 and 98 circular sampling plots, respectively, using a systematic cluster survey network with cluster spacing of 400 * 600 m. Species characteristics such as diameter at the breast height of all trees (greater than 7.5 cm) and trees height were measured and recorded in all sample plots. Overall, 389 and 299 pairs of heightdiameter observations were collected for cypress and pine, respectively. The 75 percent of the data were used in the modeling process and the rest data were used to evaluate the models. The fitness of the models was evaluated using statistical criteria of% RMSE and R2. The results showed that for cypress and pine, the R2 ranging from 0.55 to 0.59 and 0.50 to 0.51 and the RMSE% varied from 15.32 to 22.87 and 11.09 to 16, respectively. At the end, the models of Sibbesen, MichaelisMenten, Power, Prodan, and ChapmanRichards for the Cypress, and the Gomperz, Korf, Weibull, Michailoff, and Ratkowsky models for the pine species were better able to estimate trees height.