بررسی مدل های آلومتریک در برآورد ارتفاع گونه صنوبر (populusdeltoides)

یکی از مهم ترین موضوعات در زمینه بیومتری جنگل، استفاده از توابع آلومتریک برای برآورد ارتفاع درخت با استفاده از مدل های قطر برابر سینه ارتفاع است. معمولاً اندازه گیری ارتفاع کل درختان نسبت به قطر برابر سینه، فرآیندی پیچیده و زمان بر است. در روابط آلومتریک قطر برابر سینه به طور مستقیم از تنه درخت اندازه گیری می شود اما ارتفاع درخت برآوردی از مدل آلومتریک است که درصورت صحت مدل هایایجادشده، کاربرد آن‌ها نیز با دقت بیشتری همراه خواهد بود. به همین دلیل امروزه مدل های قطر ارتفاع به عنوان عنصری مهم در مدیریت و پایش جنگل موردتوجه قرارگرفته است. ازاین‌رو در مطالعه حاضر، ارزیابی کارایی مدل های آلومتریک در برآورد ارتفاع گونه صنوبر (populusdeltoides) موردمطالعه قرار گرفت. به این منظور از 32 مدل آلومتریک استفاده شد و به منظور برآورد صحت هر یک از مدل ها از معیارهای ضریب تبیین، خطای استاندارد، معیار آکائیک، ریشه میانگین مربع خطا، درصد ریشه میانگین مربع خطا، اریبی و درصد اریبی استفاده شد. نتایج نشان داد که پنج مدل لوچ، راتکووسکی، هایپربولیک 2، هایپربولیک 3 و هندسی تعدیل شده توانستند ارتفاع درختان صنوبر (متغیر وابسته) را برحسب قطر برابر سینه (متغیر مستقل) با بیشترین مقدار ضریب تبیین (0.830-0.829)، کمترین خطای استاندارد (1.758-1.756) و کمترین rmse (0.747-0.682 متر)، درصد rmse (3.511-3.177 درصد)، bias (0.331 تا 0.076) و درصد bias (1.558 - 0.352 درصد) برآورد کنند. همچنین نتایج آزمون آماریt نشان داد که بین مقادیر پیش‌بینی‌شده ارتفاع برحسب این مدل ها و مقادیر اندازه گیری شده واقعی تفاوت معنی داری وجود نداشت و این مدل ها توانستند ارتفاع درختان صنوبر را بدون اختلاف معنی داری با ارتفاع واقعی برآورد کنند.

Investigation of the Allometric Models in Estimation of Poplar (Populus deltoides) Height

One of the most important issues in forest biometrics is the use of allometric functions to estimate tree height by using diameterheight models. Measuring the total height of trees is usually a complex and timeconsuming process. In allometric functions, the diameter is measured directly but the height of the tree is an estimate of an allometric model, which will be more accurate if the created models were correctly designed. For this reason, diameterheight models have been considered as an important element in forest management and monitoring nowadays. Therefore, we evaluated the performance of allometric models in estimating the height of this species in the present study. For this purpose, 32 allometric models were used and the coefficient of determination, standard error, Akaike coefficient, Root Mean Square Error, percentage of Root Mean Square Error, Bias, and percent of Bias criteria were used for estimating the accuracy of each model. The results showed that five models consisting of Loetsch, Ratkowsky, Hyperbolic 2, Hyperbolic 3, and Modified Geometry were able to measure the height of poplar trees (as the dependent variable) in terms of diameter of breast height (as the independent variable) with the highest amount of coefficient of determination (0.8290.830), The lowest amounts of standard error (1.7561.758), RMSE (0.682 0.747 m), the RMSE% (3.1773.511), Bias (0.076 to 0.331), and Bias% (0.352 1.558). In addition, the results of the ttest showed that there was no significant difference between the predicted values of height and the actual measured values of height. Consequently, these models were able to estimate the height of poplar trees without significant difference.