کمی سازی روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از سنجش از دور (منطقه مورد مطالعه: استان فارس)

بررسی پایداری روند تغییرات پوشش گیاهی یکی از مهم‌ترین موضوعات مدیریت پوشش گیاهی در راستای توسعه پایدار است. انجام مطالعاتی دراین زمینه جهت انتخاب سیاست های مدیریتی مناسب برای سازگاری بیشتر با شرایط جدید ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق تغییرات روند پویایی پوشش گیاهی استان فارس با استفاده از شاخص ndvi به‌ دست ‌آمده از mod13q1 در بازه زمانی 2001 تا 2017 مورد بررسی قرار گرفت. آزمون من کندال و تیلسن در earth trends modeler نرم ‌افزار terrset و شاخص هورست در نرم ‌افزار arc gis محاسبه، سپس نتایج با یکدیگر تلفیق شدند. روند theil-sen برای تحلیل آماری شیب تغییرات، همراه با آزمون mann-kendall برای معنی دار بودن این تغییرات، یک روش جدید برای بررسی روند تحلیل داده‌های سری زمانی ndvi است. با تلفیق نتایج تجزیه‌ و تحلیل روند و نتایج شاخص hurst، پایداری آینده در روند تغییرات ndvi نیز محاسبه شد. با توجه به تجزیه‌ و تحلیل شاخص هورست، بیشتر تغییرات پوشش گیاهی در آینده مخالف با تغییراتی است که در گذشته اتفاق افتاده است. نتایج تحلیل روند تغییرات نیز بیانگر این است که رشد گیاه در مناطق کوهستانی به‌طور مداوم با نرخ بالاتر از مناطق دشت بهبود می‌یابد. در نهایت با تجزیه‌ و تحلیل شاخص هورست و روند تغییرات پوشش گیاهی، بیشترین درصد تعداد پیکسل مربوط به ماه می با 41.1% در کلاس b می باشد. کلاس b بیانگر این است که روند بهبود جایگزین روند تخریب در منطقه شده است و این روند در آینده ادامه نخواهد داشت. در این ماه نواحی شمالی و نوار جنوبی استان دارای مقدار ماکزیمم ارزش عددی می باشد.

Quantifying the trend of vegetation changes using remote sensing (Case study: Fars Province)

Investigating the sustainability of vegetation changes is one of the most important issues of vegetation management in the direction of sustainable development. It is necessary to conduct studies in this regard to select appropriate management for greater compatibility with new conditions. In this research, changes in the vegetation dynamics trend of Fars province were studied using the NDVI index obtained from MOD13Q1 during the period 2001 to 2017. MannKendall and ThielSen tests in the Earth Trends Modeler of TerrSet software and the Hurst index in the ArcGIS software were calculated, then the results were combined with each other. TheilSen trend for statistical analysis of the changes slope, and MannKendall test to determine the significance of these changes are a new approach to investigate the analysis process of NDVI time series data. Overlaying the results of the trend analysis and Hurst index, the future sustainability in the NDVI changes was calculated. According to analysis of the Horst index, the trend of vegetation changes in the future is contrary to the changes that have taken place in the past.. In addition, the results of total trend analysis indicate that plant growth in mountainous areas continuously improves at a higher rate than the plains. Finally, the results of analyzing the Horst index and the process of vegetation changes showed that the highest number of pixels is for the month of May with 41.1% located in Class B. Class B represents that the rehabilitation trend has replaced the degradation trend in the region and this trend will not continue in the future. This month, the northern and southern strips of the province have a maximum value.