>
Fa   |   Ar   |   En
   بارزسازی اهمیت متغیر پوشش گیاهی بر روی دمای سطح زمین توزیع ‌شده در کاربری/پوشش‌های مختلف محدوده شهر جوانرود  
   
نویسنده کرمی پیمان ,شایسته کامران ,اسماعیلی مینا
منبع حفاظت زيست بوم گياهان - 1398 - دوره : 7 - شماره : 15 - صفحه:333 -356
چکیده    در مدل‌های محیطی، گیاهان به‌ عنوان بخشی مهم برای کنترل تغییرات محیط‌ زیست در نظر گرفته می‌شوند. به‌ منظور تبیین اهمیت پوشش گیاهی بر روی دمای سطح زمین (lst)، پیش‌ پردازش‌های اولیه بر روی تصویر لندست 8 انجام گرفتو از روش پنجره مجزا برای تعیین دمای سطح استفاده شد. اختلاف دما با ایستگاه‌های سینوپتیک پیرامونی حدود 2.5 درجه محاسبه گردید؛ که تائید کننده دقت دمای محاسباتی بود. علاوه بر شاخص تراکم پوشش گیاهی (ndvi)، از متغیرهای دیگر مانند شاخص نمناکی (ndwi)، ارتفاع، جهت شیب، کاربری/پوشش و شاخص بار گرمایی (hli) به‌ منظور بارز سازی اثر پوشش گیاهی بر روی دما استفاده شد. نقشه کاربری/پوشش محدوده شهر با استفاده از 7 طبقه نمونه‌ تعلیمی به روش طبقه‌بندی شبکه عصبی (mlp) به دست آمد. شاخص کاپای کلی0.82 محاسبه گردید. سپس نقاطی به‌ صورت تصادفی به روش نمونه‌گیری طبقه‌ی به تفکیک 7 طبقه کاربری/پوشش‌ استخراج و به دو دسته آزمون و آموزش تقسیم شدند. مقادیر متغیرهای ذکر شده به ازای این نقاط استخراج و از رگرسیون جنگل تصادفی برای بررسی اثر آن‌ها بر دمای سطح استفاده شد. کارایی مدل با استفاده از معیارهای میانگین قدر مطلق خطا (mae)، میانگین مجذور خطا (mse) و میانگین مجذور مربعات خطا (rmse) ارزیابی و تائید شد. بر اساس حساسیت سنجی به روش میانگین کاهش دقت، شاخص تراکم پوشش گیاهی، جهت شیب و رطوبت به بیشترین تاثیر را بر روی توزیع دمای سطح داشتند. بیشترین دمای سطح با 29 درجه سانتی‌گراد برای مراتع بدون پوشش و کمترین آن با اندازه 25 درجه سانتی‌گراد مربوط به مناطق انسان‌ ساخت شامل شهر جوانرود و روستاهای پیرامونی بود. نتایج این مطالعه نشان داد که شاخص تراکم پوشش گیاهی نقش بسیار مهمی در روند تغییرات دمای سطح زمین دارد.
کلیدواژه پوشش گیاهی، پنجره مجزا، شاخص نمناکی، رگرسیون جنگل تصادفی، جوانرود
آدرس دانشگاه ملایر, دانشکده ی منابع طبیعی و محیط زیست, ایران, دانشگاه ملایر, دانشکده ی منابع طبیعی و محیط زیست, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه ملایر, دانشکده ی منابع طبیعی و محیط زیست, ایران
 
   Highlighting the Importance of the Vegetation Variable on Distributed Land surface temperature on different land use/land cover in Javanrud city range  
   
Authors Shayesteh Kamran ,Esmaeili Mina ,Karami Peyman
Abstract    In environmental models, Vegetations are considered as an important part in controlling environmental changes. To determine the importance of vegetation on land surface temperature (LST), preliminary preprocessing was performed on Landsat 8 image and a split window procedure was used to determine surface temperature. Temperature difference with the surrounding synoptic stations was estimated to be about 2.5 °C, which confirmed the accuracy of the computational temperature. In addition to Normalized difference vegetation index (NDVI), other variables such as Normalized difference water index (NDWI), elevation, Aspect, Landuse/Landcover (LU/LC) and heat loading index were used to show the effect of vegetation on temperature. LU/LC map of city area was obtained by using a 7 categories training samples by Neural Network Classification (MLP). Total Kappa index was calculated 0.82. Then, the points were randomly extracted by stratified sampling method separated for 7 LU/LC categories and divided into two groups of testing and training. Values of the mentioned variables were extracted for these points and random forest regression was used to investigate their effect on surface temperature. Performance of the model was evaluated and validated using mean absolute error (MAE), mean square error (MSE) and root mean squared error (RMSE). Based on sensitivity analysis by Mean decrease accuracy, NDVI, Aspect and NDWI had the most effect on surface temperature distribution. Highest surface temperature with 29 °C was for uncoated rangelands and its lowest with 25 °C was for humanmade areas, including Javanrud and peripheral villages. The results of this study showed that the NDVI plays a very important role in land surface temperature changes.
Keywords Vegetation cover ,spilt window ,NDWI ,Random forest regression ,Javanrud.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved