مدل‌سازی آشیان اقلیمی گونه بلوط ایرانی (Quercus Brantii) با استفاده از مدل تحلیل ممیزی انعطاف‌پذیر در استان چهارمحال و بختیاری

پیشرفت در زمینه تکنیک های آماری جدید، راهکارهای قدرتمندی برای پیش بینی وقوع، پراکنش واقعی و پتانسیل پوشش گیاهی فراهم نموده است که اصطلاحاً به آن مدل سازی پراکنش گونه ای گفته می شود. گونه غالب جنگل های زاگرس، گونه بلوط ایرانی (quercus brantii) است که امروزه شاهد مرگ و میر درختان بلوط در عرصه وسیعی از رویشگاه های طبیعی آن هستیم. این مطالعه با هدف پیش بینی پراکنش بالقوه گونه بلوط ایرانی در استان چهارمحال و بختیاری واقع در منطقه زاگرس مرکزی انجام شد. در این مطالعه از 19 متغیر زیست اقلیمی حاصل از دما و بارش، سه متغیر فیزیوگرافی و مدل تحلیل ممیزی انعطاف پذیر (fda) در نرم افزار r، برای تعیین ارتباط بین وقوع گونه و عوامل محیطی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که دامنه سالانه دما و بارندگی سالانه در حدود 67.6 درصد تغییرات پراکنش گونه را توجیه نمودند و بیشترین سهم را در تعیین مطلوبیت رویشگاه داشتند. ارزیابی مدل با استفاده از ضرایب آماری کاپا و شاخص سطح زیر منحنی به ترتیب برابر 0.76 و 0.93 بود که که بر اساس معیارهای طبقه بندی، جزو نقشه های با دقت خوب به شمار می رود. براساس نتایج حاصل از مدل تحلیل ممیزی انعطاف پذیر، 28.87 درصد (471590 هکتار) از مساحت استان برای گونه بلوط ایرانی، دارای تناسب رویشگاهی زیاد تعیین شد. از نتایج این مطالعه در برنامه ریزی های حفاظتی و اصلاحی گونه بلوط ایرانی می توان استفاده نمود.

Climatic niche modeling of Persian oak Using Flexible discriminate analysis in Chaharmahal and Bakhtiari province

Development of new statistical techniques and the use of algorithms, powerful solution for predicting the presence, real and potential distribution of the vegetation has provided the socalled species distribution modeling. Persian Oak (Quercus brantii Lindl.) is a prevalent species in Zagros forests. Recently, a large number of deaths among oak trees have been reported in their natural habitats. Therefore, this study aimed for predicting the potential geographical distribution of Persian Oak in Chaharmahal Bakhtiari province in the central Zagros region. In this study, we used 19 Bioclimatic variables derived from rainfall and temperature and three physiographical variables. For this regard, we used modeling to approach, Flexible discriminate analysis (FDA) to find a relation between occur of species and environmental factors under the R software. Temperature annual range and annual precipitation had the most importance role for habitat suitability of this species and (67.6% (changes in Persian Oak distribution was justified. The produced species distribution model had good accuracy as calculated Kappa coefficient and AUC were 0.76 and 0.93, respectively. The results of the model showed that 28.87%, (471590 ha) of in Chaharmahal and Bakhtiari province for the Persian Oak have had high habitat suitability The results of this study can be used in planning, conservation and rehabilitation of Persian oak.