>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد روش مدل سازی رویشگاه پتانسیل در حفاظت رویشگاه لاله واژگون (.Fritillaria Imperialis L)  
   
نویسنده نجفی مهدی ,وهابی محمدرضا ,ترکش‌اصفهانی مصطفی
منبع حفاظت زيست بوم گياهان - 1394 - دوره : 3 - شماره : 7 - صفحه:113 -128
چکیده    تعیین مطلوبیت رویشگاه یکی از ارکان مهم مدیریت و حفاطت از گونه های گیاهی و حیات وحش محسوب می گردد. رویشگاه مطلوب تاثیر بسزایی بر بقاء و تولید مثل گونه ها خواهد داشت. امروزه با پیشرفت علم آمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی تعیین رویشگاه بالقوه گونه های گیاهی با استفاده از روش های مدلسازی پراکنش جغرافیایی گونه های گیاهی میسر شده است در این پژوهش، با استفاده از مدل تحلیل عامل اکولوژیک (enfa) رویشگاه گونه fritillaria imperialis l. به عنوان گونه ای دارای ارزش دارویی صنعتی فراوان مدلسازی گردید به این ترتیب که داده های حضور این گونه با استفاده از روش نمونه گیری سیستماتیک با تعداد 500 نقطه حضور با استفاده ازgps ثبت و سپس به یک نقشه با فرمت وکتوری تبدیل شد و نقشه های متغیرهای محیطی مانند نقشه های توپوگرافی، اقلیمی و خاک منطقه به کمک روش های زمین آمار و gis تولید گردید و در نهایت نقشه رویشگاه این گونه ارزشمند ایجاد شد. بر طبق آنالیز enfa، متغیرهای مقدار پتاسیم قابل جذب ، مقدارفسفر قابل جذب ، مدل رقومی ارتفاع ، مقدار بارندگی سالیانه و جهت شیب منطقه مهم ترین عوامل در انتخاب رویشگاه لاله واژگون در منطقه مورد مطالعه می باشند مقادیر حاشیه گرایی، تخصص گرایی و تحمل پذیری در این مطالعه به ترتیب 1/547، 6/325 و 0/158 محاسبه شد که نشان می دهد که لاله واژگون یک گونه تخصص گرا در محدوده ی منابع رویشگاهی خود می باشد. برای بررسی صحت این مدل از نمایه boyes استفاده شد و میزان صحت در این مدل برابر 0/092 تعیین گردید. نتایج این پژوهش می تواند در جهت پیشگیری از پیامدهای منفی جبران ناپذیر کاهش یا انقراض این گونه ارزشمند گیاهی کشور رویشگاه های جایگزین را پیشنهاد دهد.
کلیدواژه مدلسازی گونه‌، تخصص‌گرایی‌، حاشیه گرایی‌، تحمل‌پذیری‌، بویس، لاله سرنگون
آدرس دانشگاه صنعتی اصفهان, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده منابع طبیعی, گروه مرتع و آبخیز, ایران
 
   The application modeling potential habitat in habitat protection Fritillaria (Fritillaria imperialis)  
   
Authors Najafi Mehdi ,Tarkesh Esfahani Mostafa ,Vahabi mohammad-Reza
Abstract    Determining habitat suitability is one of the most important elements of management and conservation of plant and wildlife species. A suitable habitat will have a significant impact on the survival and reproduction of species. Nowadays, the development of statistics and geographic information system has enables us to determine possible habitats for plant species via using geographical distribution modeling techniques. Using the Ecological Factor Analysis Model (ENFA), the present study has modeled the habitat of Fritillaria imperialis L., as a species with numerous industrial and pharmaceutical applications. To this end, species rsquo; presence data was gathered with systematic sampling method with 500 presence points. Then the data was registered and then, the data was ultimately converted to a map of the vector format. Environment variable maps such as topographic, climate, and soil were generated by using geostatistical and GIS methods. Finally, the habitat map for this valuable species was generated. According to ENFA analysis, the variables of the amount of absorbable potassium, the amount of absorbable phosphorus, Digital Elevation Model, the amount of annual precipitation, and the slope direction of region, are the most significant factors, influencing the habitat selection for Fritillaria imperialis L in the study area. The amounts associated with being margininety, specialization, and tolerance in this study were 1.547, 6.325, and 0.158, respectively indicate that Fritillaria imperialis L is specialization species within its habitat sites. Boyes index was used to verify the correctness of this model, which was calculated to be 0.092. The results of the present study suggest that using alternative habitats can prevent the irreversible negative consequences like reduction or extinction of this valuable species.
Keywords Species modeling ,Specialization ,Margininety ,Tolerance ,Boyes.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved