مدل‌سازی پراکنش مکانی رویشگاه‌های Agropyron Intermedium و Stipa Barbata با روش رگرسیون لوجستیک (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)

هدف از این مطالعه، ارائه مدل پیش بینی پراکنش مکانی رویشگاه بالقوه دو گونه گیاهی agropyron intermedium (host) barkworth d.r. deweyshow allshow tabs و stipa barbata desf. در مراتع طالقان میانی با وسعت 37977/12 هکتار است. با توجه به هدف پژوهش، اطلاعات حضور و عدم حضور گونه های مذکور و عوامل محیطی رویشگاه از قبیل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمین شناسی جمع آوری شد. نمونه برداری در تیپ های گیاهی به روش تصادفی سیستماتیک از طریق پلات گذاری در امتداد سه ترانسکت 150 متری انجام شد. سطح پلات ها با توجه به نوع گونه های موجود به روش حداقل سطح و تعداد آن ها با توجه به روش آماری 15 پلات در امتداد هر ترانسکت تعیین گردید. در ابتدا و انتهای هر ترانسکت یک پروفیل حفر و تا عمق 30 سانتی متری خاک، برداشت شد. خصوصیات خاک شامل سنگریزه، بافت، آهک، ماده آلی، اسیدیته، هدایت الکتریکی و املاح محلول (فسفر، نیتروژن، پتاسیم) اندازه گیری گردید. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارائه نقشه پیش بینی از روش های زمین آمار و رگرسیون لجستیک استفاده شد. نتایج نشان داد که در ظهور و پراکنش گونه s. barbata جهت رویشگاه این گونه (شمالی) و افزایش آهک خاک (تا 27/5 درصد) رابطه مستقیم دارند؛ همچنین در استقرار و توزیع گونه a. intermedium، افزایش ارتفاع (تا 2550 متر) بیشترین تاثیر را داشته است. ارزیابی میزان تطابق مدل پیش بینی با نقشه واقعی تیپ های گیاهی با استفاده از شاخص کاپا نشان داد که مدل رگرسیون لوجستیک قادر به پیش بینی رویشگاه هر دو گونه در سطح بسیار خوب بوده است. با این تفاوت که در مورد گونه a. intermedium ضریب کاپا (0/83=k) اندکی بالاتر از گونه s. barbata برابر با (k=0/79) بوده است.

Spatial distribution modeling for Agropyron intermedium and Stipa barbata species habitat using binary logistic regression (case study: rangeland of Taleghan miany)

The Purpose of this study is to predict the spatial distribution modeling of habitat potential of Agropyron intermedium and Stipa barbata species in area with the size of 37977.12 hectares in Miany (mideal) Taleghan. For modeling, vegetation data and site condition including topography, climate, geology and soil were prepared by satellite images, digital elevation model (DEM), geology map and climatology data (from related stations) were obtained. Within each plant type, three parallel transects with 150m length, each containing 15 quadrats were established. Sampling method was randomizedsystematic method. Quadrats size determined for each vegetation type using the minimal area and their number were determined according to statistical method. Soil samples were taken from 030 cm in along of each transects. The soil properties included grovel, texture, pH, EC, organic matter, lime, soluble ions (N+, P+, K+) were measured in the lab. Data analysis and prediction maps were done by geostatistical and logistic regression methods. The results showed that direction habitat (N) and lime increasing soil (to 27.5 percent) had the greatest effect in the appearance and distribution of S. barbata species. Increasing height (to 2550 m) had the most important role in the appearance of A. intermedium species. Assessment of models using Kappa coefficient indicated that logistic regression models ability to predict habitat for both species was very good With the exception that kappa for A. intermedium (k =0.83) is slightly more than S. barbata (k =0/79).